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研发机器学习算法及相关系统用于解决行业的问题(如:图像识别、文本挖掘)
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职位描述:
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公司地址: 深圳南山科技园金融科技大厦
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DevRoss 2019-03-27 21:32:38 +08:00 via Android
招实习吗
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liminggang 2019-03-27 22:38:29 +08:00
专科学历,自己做过一个 人脸识别项目 numpy pands mat 都会 应聘 Python 工程师 考虑吗
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liminggang 2019-03-27 22:38:58 +08:00
专科学历,自己做过一个 人脸识别项目 numpy pands mat 都会 应聘 Python 工程师 考虑吗
项目地址: https://github.com/lminggang/face_detecotion |
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pk1212 2019-03-27 22:50:29 +08:00
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Jat001 2019-03-27 23:02:04 +08:00
@liminggang #3 额,跟着网上的教程撸了一个根本不能用于生产环境的项目也要写出来吗……我自己写了一个还被申请了专利(没写我名,估计是公司用来水专利的),根本不好意思说出来。
友情提示,frontalface_default 这玩意不太准,最好后面跟个 eye_tree_eyeglasses。opencv 并不适合读取和播放视频,同步处理丢帧严重,就算没有运算,imshow 也慢得要死,如果你非要用它,至少把读摄像头和显示结果两部分分开。 |
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brickyang 2019-03-27 23:04:14 +08:00 via iPhone
参加过 Kaggle 猫狗大战算熟悉么……
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liminggang 2019-03-27 23:25:07 +08:00
@Jat001 网上的教程有这么 low 的代码? 怎么把 读取和 显示结果分开?
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Jat001 2019-03-27 23:50:02 +08:00 via iPhone
@liminggang 起一个线程,把 frame 放进 queue 里。不要每帧都做运算,根据性能隔 n 帧运算,你读摄像头看不出来延迟,只能感受到卡顿,但如果是视频文件,就会越来越慢。cv.waitKey 的执行时间一定比你传入的时间长,播放时根据前几帧的执行时间适当缩短当前帧的等待时间,另外适当延时一段时间再开始播放,这样你就能得到一个虽然有延迟、但起码流畅播放,还同时支持视频流和文件的简易播放器了。我用 1080p 60fps 的摄像头,在我笔记本上能流畅跑到 30fps。
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blackdragon 2019-03-28 15:45:27 +08:00 via Android
好像都学过,又好像什么都不会^°^
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