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算法工程师_广告模型
职位描述
基于大规模用户行为数据,探索业界前沿深度学习算法,构建大规模 AI 模型,提高趣头条系所有产品的商业变现能力,如 CTR/CVR 预估,人群特征挖掘,文本和视觉内容理解等。
岗位职责
广告 CTR 和 CVR 预估模型的优化,比如网络结构探索、特征构造、大规模实时学习等;
针对不同广告产品形态的模型优化,如视频广告、互动广告、激励广告等;
紧跟业界最新技术,并迅速转化到产品中,如 BERT 和 XLNet ;
海量数据处理,分析与建模,深度挖掘数据上商业价值,使用分布式集群训练大规模模型;
任职要求
具有 2 年以上算法工作经验,扎实的编程能力,熟悉 C++/Python 编程
熟悉大规模数据处理,机器学习,深度学习等相关技术,并在实际工作中深度应用
具备优秀的逻辑思考能力,能从海量数据中发现有价值的规律。对挑战和未知充满热情,积极解决和分析问题
良好的团队合作精神,具有很强的自驱和学习能力,具备良好的沟通的能力
具备广告算法点击率预估模型或者转化率预估模型相关经验优先
具备广告投放相关技术的知识和经验,有商业变现相关策略工作背景优先
硕士课题或者实习经历为广告模型或者策略相关的优先
算法工程架构
岗位职责
负责趣头条工程架构设计、研发;
参与和设计过大型分布式计算系统,或者大规模在线高性能服务,有机器学习相关经验;
构建用户行为数据中心,挖掘上亿网民的行为数据;
对现有系统的不足进行分析,找到目前系统架构的瓶颈,改进商务搜索引擎的算法,提高系统性能;
职位要求
计算机或相关专业本科及以上学历 ,3 年以上工作经验;
熟悉 C/C++,Go 等一种或多种语言编程,有高并发开发经验,通过技术驱动变现价值;
具有 BAT 工作经历以及大规模平台架构设计和优化经验优先;
熟悉网络编程、多线程编程技术,有大规模分布式系统研发经验,深刻理解架构设计理念,敏感于架构核心目标;
技术迁移能力强,善于理解和学习,务实自驱,具有良好的沟通能力和团队合作精神。
(base 北京,上海
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