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数据挖掘
在这边,你可以:1、随时同具有多年经验的数据架构、分析、挖掘、运营、BI 等方向的各位老司机深度交流; 2、Spark / Kafka / MongoDB / PostgreSQL / Python / Shiny / Superset / H2O 等主流数据技术任意折腾; 3、在 Coursera 上免费学习 2000 余门精品课程; 4、DataCamp VIP 账号; 5、早午餐、时令水果、弹性工作、晚归报销、定期团建、Macbook 标配等福利应有尽有!职位描述:结合机器学习 /深度学习算法在学生学情掌握系统中进行应用。参与学生学情掌握系统的设计,包括但不限于数据 ETL,特征工程,模型建模与调优(模型精确度调优及性能调优),模型部署上线等。
职位要求:
熟练使用 python/C,Tensorflow/pytorch 熟悉常见深度神经网络的常用模型(CNN/RNN/DNN 等),了解常见的传统机器学习算法(LR,DT,SVM 等)熟悉软件开发工作流程,熟悉 Git, 有模型部署上线,针对实际场景进行模型性能调优的经验至少 2 年相关工作经验
有以下经验者优先考虑: 了解常见数据库,熟悉 python 高性能编程,深度学习性能优化,时间序列建模,Spark,K12 教育相关工作经验等热爱教育行业,并愿意为 K12 教育贡献自己的力量
数据分析
岗位职责:
1、 主导整条业务线数据收集和分析流程,精准提炼数据和分析,形成结论,并跟踪反馈整个过程;
2、 通过数据分析、调研等方式产出对业务有直接推动作用的策略及推动落地实施;
3、 以数据驱动运营,帮产品提升关键指标;
4、 通过分析用户线上数据与业务相关行为数据,结合行业数据趋势,对公司的流量投放决策、优化需求提供支撑;
岗位描述:
1、 三年以上商业分析工作经验,本科以上学历,数学、统计、计算机相关专业毕业;
2、 对数据敏感,能从数据中看到问题,并创新性的找到应对方法,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3、 优秀的协调能力,优秀的逻辑性语言表达能力;
4、 熟练使用 SQL。
视觉算法
工作内容:负责图像处理、OCR 识别、数学公式识别、图像语义、版面识别分割任职资格:
a.至少 1 年机器视觉 /图像文字识别相关工作经验;
b.熟练使用 C++、Python,熟悉常见的数据结构与算法
c.对常见的深度学习模型和图像识别有较深的理解,熟悉 CNN / FasterRCNN /LSTM 等模型和算法的实现,对图像文字提取识别、特征提取、图像语义分割、图像矫正增强去噪等算法有较深的理解或有一定见解
d.有使用 Tensorflow / Pytorch /Caffe /MXNet /Keras /Theano 以及图形库 OpenCV 进行项目开发的经验
2.加分项:
a.有 OCR 相关项目经验或数学公式、手写文字识别经验。
b.有中大型基于机器学习 /深度学习项目建模开发经验。
c.熟悉图像识别前沿技术或有相关开源项目建设
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