做了一个能在 Facebook 发帖，只有指定小伙伴（们）能看懂的——Maskbook

[Tedko]

直接上链接： https://maskbook.com 源代码： https://github.com/DimensionDev/Maskbook

简单来说，能在 Facebook 发帖，只有指定小伙伴（们）能看懂的（解密），而 Facebook 不能解密 /看懂。

原理有在 github 写，是 非对称加密+对称加密（ AES etc ）以及点对点数据库 /网络； key pair 的生成算法是 ECC，兼容主流公链，可以和公链 hookup （正在做）。

有一个很久之前录的 demo video：

大家可以玩一玩。

Telegram 小群： https://t.me/maskbook_group

[lindongwu11]

有意思的，支持楼主

[dartabe]

有意思 有想法 留个爪

[Doldrums]

有意思 马克一下

[Doldrums]

谷雨解字插件
https://gi(删除)thub.com/guyu(删除)jiezi/cicada

[Tedko]

@Doldrums 这类我知道，问题是他其实是比较容易被破的；但我们肯定会想做类似的

[Tedko]

@dartabe Thanks!

[abcdabcd987]

看起来挺有意思的。我有两个小小的疑惑：
1. Maskbook 的目的是不是只是增加非朋友获取信息的难度，而不是非常刻意地要求信息的安全性？毕竟信息本身是用对称算法加密的，任何朋友都可能泄露密钥。（不过这个问题可能不是很严重，毕竟每条消息的密钥是不同的，所以攻击者想要持续地阅读新消息的话，就要确保总能够从某些朋友获取密匙。）
2. scalability 如何？假设一个大 V 拥有 n 个 follower （ 1k/10k/100k/甚至更多）用 Maskbook 发布了一条新消息，那么大 V 本地的计算设备就要执行 n 次非对称加密，GUN 数据库上面也需要多增加 n 条记录，这对本地的计算设备和 peer-to-peer network 都是非常大的压力。

[shawndev]

这不就是数字信封技术吗

[Tedko]

@abcdabcd987

之後会有别的工程师 /同事回答，我稍微先答一下；
2 ）的话，我给你发一个我们技术 stack 吧，不知道能不能解答你的问题：


另外我们还有一个 ongoing 的 「互助式好友发现机制」；也是走 severless 的路线的，也会缓解 network board-casting 压力

[Tedko]

@shawndev 类似 Digital Envelope ；但有很多不一样的，Digital Envelope 没有解决信道问题之类的

[Tedko]

@abcdabcd987 btw，如果用 pgp，也可以试一下 https://tessercube.com

[yisiliu]

@abcdabcd987
1. 这个我觉得基本无解 因为每个人都是会 gossip 的 另外一种就是 natural privacy 的侵犯 屏幕被别人看到了 也是没有办法的。。这两种都是我们这个无法防止的 但是这个 project 的核心是为了能够防止 Facebook 或其他一些 giant companies 滥用用户的数据
2. key 的分发是 on-demand 的 只有已知的 setup 好了的好友(<<n)才会在一开始被计算分发 剩下的新入的好友会依靠其他已有 key 的大 V 及其好友来帮助分发 我们暂时还没有支持用户量特别大的情况 当真正 maskbook 用户可以到达一定规模的时候 会转成分布式的计算 因为在线的所有的好友都是 gun 的节点 你可能会担心 gun 的性能问题 现在 gun 有三个大规模的应用： https://d.tube/ (decentralized youtube) https://notabug.io/ (decentralized reddit) 和 正在准备 adopt gun 的 https://hackernoon.com/ 前两个有大约 200 万的 MAU hackernoon 如果部署之后 会有 1300 万的 MAU 据我所知的情况是 现在 heroku 上免费部署的那个服务器可以承载 4000 个左右的连接 还是比较 efficient 的 我们之后也会做一些压力测试看一下

[Tedko]

👍🏻

[ivydom]

支持楼主

[Tedko]

@ivydom Thx