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迫于提高(jiaxin),求推荐 Python 相关的优秀的项目或者书籍,随便分享自己觉得比较好的书籍,交流一下

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  •   la2la · 2019-09-11 14:05:45 +08:00 · 2387 次点击
    这是一个创建于 1906 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    从 2018 年毕业到现在也有 1 年多的时间,进入公司也接触了一些生产项目,由于是非科班,在这一年也恶补了一下计算机相关的基础知识(基本都是由于工作需要学的,并不是像《编译原理》等类似的特别底层的),可以跟大家分享一下,欢迎指正:

    1. python 语言相关

      • 《 Python 学习手册》 当字典用的,特别的详细
      • 《 Python 核心编程》 选自己能用到的章节,手动实现一遍代码
      • 《 Python Cookbook 》花里胡哨的操作,看了好久,但是工作中用到的不多,但是一些技巧真的很实用
      • 《流畅的 Python 》这个我也是选章节看的,看了绝对对 python 有新的认识
      • Python 源码分析,最近看这个,能加深对 Python 核心对象的了解
    2. 网络知识相关

      • 《图解 HTTP 》我买了一本实体书,很实用
      • 《图解 TCPIP 》比起那些砖头厚 TCP 的书,这本书对于我来说真的够用
    3. 数据库相关

      • 《 MySQL 必知必会》入门级别,讲了基本所有的基本语法
      • 《高性能 MySQL 》目前在看,比较深入
    4. 数据结构与算法方面

      • 《算法图解》了解入门使用
      • 《大话数据结构》比较全面稍微深一点
      • 百度算法面试题(由于转行,我算法数据结构基础没有,就是面试突击,什么 10 大算法,各种排序,全部背下来)
    5. 技能方面

      • 《利用 Python 进行数据分析》 Pandas 处理数据真的很好用
      • Pandas 官方文档,写的很好,连我塑料英语都能看的很舒服
      • 《 Python 3 网络爬虫开发实战》这个书主要是学一些爬虫的常用套路,有了网络知识,用其他语言开发爬虫也一样

    最近提天天在公司写简单的 Python 脚本很方便,但是写的代码不够优美,对代码质量也没有概念,也没啥深度。以后打算做数据分析大数据方面,有什么建议,或者推荐,欢迎分享。

    12 条回复    2019-09-12 17:30:44 +08:00
    littlespider89
        1
    littlespider89  
       2019-09-11 14:13:20 +08:00
    Python Cookbook 挺好,里面很多都是 Best Practice 的东西,平时也能用到很多,实际遇到了不用再纠结到底用哪个才是性能好、pythonic 的写法了
    Raisu
        2
    Raisu  
       2019-09-11 14:38:47 +08:00
    这些书好像都看过了,好像并不能提高什么
    lolizeppelin
        3
    lolizeppelin  
       2019-09-11 15:14:19 +08:00
    别瞎想什么大数据之类的, 真要学先把你大学的高数离散都重新过一遍,做不到就老老实实不要想往这方面走

    代码靠写出来的,瞎写脚本也不行的,不写大一点也就是练下语法

    水平不行不要东一榔头西一棒,
    不知道方向很简单,先做一个聊天室把网络编程熟悉下,所有的程序都离不开通信这一环节
    watsy0007
        4
    watsy0007  
       2019-09-11 15:15:16 +08:00
    建议多看一下 github 上 star 比较多的项目的源码.
    la2la
        5
    la2la  
    OP
       2019-09-11 15:39:09 +08:00
    @lolizeppelin 已经在看了,不过看的是程序员的数学三部曲看一点做下习题,不过进度有点慢。不过你最后一句话倒是提醒了我,工作以来除了公司的代码,好久没自己写点东西了
    cwjokaka
        6
    cwjokaka  
       2019-09-11 15:48:15 +08:00
    推荐一个 https://github.com/piglei/one-python-craftsman
    对提高代码质量有帮助
    omniversia
        7
    omniversia  
       2019-09-11 15:51:50 +08:00   ❤️ 5
    我觉得现在的学习历程都有一个误区,就是从基础开始。我觉得最好的方法是模仿 - 理解 - 举一反三 - 补充学习具体技术 - 补充技术包含的原理,这是从现象到本质的过程,跟人的认知顺序是一样的。比如你要学大数据,最理想的情况是有机会跟做大数据的同事一起工作,期间会接触到大量自己不懂的技术和知识,从模仿别人的代码编写简单功能,到可以理解代码,举一反三,然后了解代码包含的技术,然后去了解这些技术,最后如果需要深入,这种感觉是发自内心的想去了解原理,然后学习会感觉醍醐灌顶,共鸣感极深,感同深受,这个时候再来补充原理我觉得才是最好的,也是印象最深,理解最好的方法。 也是最快的方法。如果想做,最快的方法就是找个肯要你的大数据团队,然后从同事身上学习借鉴模仿,看他们的代码,看他们做的事,他们的思维回路,模式,补充他们话语间自己不懂的知识,最后超越他们,而不是从离散数学开始。以上个人建议。
    ClericPy
        8
    ClericPy  
       2019-09-11 16:30:55 +08:00
    python 相关的书基本都看完了, 以后再有人找我推荐基本上就像推荐笔记本电脑一样有标准答案了, 大都是中文的
    1. python 官方文档 + python 官方教程
    2. 英文凑合的 stackoverflow + Google
    3. 微软出的 python 教程
    中文课外读物, cookbook, fluent python
    多订阅 python 相关的周报:
    Python Weekly
    PyCoder's Weekly
    Import Python
    Awesome Python Newsletter
    Real Python

    上面的订阅我以前也做过整合, 反正够我平时消费了
    8848
        9
    8848  
       2019-09-11 16:33:18 +08:00
    @omniversia 学习了,谢谢
    lairdnote
        10
    lairdnote  
       2019-09-11 17:14:53 +08:00
    cloud native programing with python 这本书不错。。
    shimengren
        11
    shimengren  
       2019-09-12 11:24:55 +08:00
    问个问题,前端狗,想学习 python,学习路径是怎样的呢
    la2la
        12
    la2la  
    OP
       2019-09-12 17:30:44 +08:00
    @shimengren 京东买一本 python 入门教程,比着书中的代码敲一遍,了解基础语法后,再敲够 5W 行代码,就入门了。至于怎么写的比较优美,我也不会
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