开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 1863 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

这几天抽空开源了一款超轻量级通用人脸检测模型，模型参数量 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops，仅使用 cpu 就可以实时的在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频。CNN 算法落地很重要一环就是速度，在工业场景中达到接受精度同时能实时视频检测运是很重要的。

欢迎各位大佬玩玩，Gayhub 地址： https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

低算力

模型

轻量级

实时

18 条回复 • 2020-09-11 09:01:42 +08:00

chijiao

2019-10-11 20:58:43 +08:00

支持一下，准确度如何啊

upczww

2019-10-11 21:04:47 +08:00 via iPhone

周末玩一下

4lokale

2019-10-11 21:14:17 +08:00 via Android

回去看看

Linzai

2019-10-11 21:22:16 +08:00

@chijiao 谢谢哈！^-^实测视频检测还不错哦，readme 里面有 widerface 同其他主流开源轻量模型的比对测试哈。

hydyy

2019-10-11 22:14:39 +08:00

readme 里的那个手被识别成人脸, emmm.... 看起来莫名的想笑啊!!!

yiningyang1228

2019-10-11 22:21:57 +08:00

刚刚在 github hunt 上刷到就在这里看到作者了，支持一下。

Linzai

2019-10-11 22:49:07 +08:00

@hydyy 模型比较小，提取特征能力有限，大输入分辨率下出现误报可以理解。所以还需要继续努力~

chijiao

2019-10-11 23:09:38 +08:00

优秀，已经给你一个 star 了，有空折腾一下

Linzai

2019-10-11 23:38:14 +08:00

@chijiao 感谢，ღ( ´･ᴗ･` )比心

musi

2019-10-12 01:02:29 +08:00

已 star，抽空玩玩

reus

2019-10-12 05:57:47 +08:00

实体清单警告

Karpov

2019-10-12 07:18:23 +08:00 via iPhone

多少样本训练的啊

Linzai

2019-10-12 08:41:40 +08:00

@Karpov 只用了公开的 widerface 训练的，大概 1w 多张照片。

favourstreet

2019-10-12 09:10:03 +08:00 via Android

Flops 是每秒浮点运算数，这是一个速度概念不是计算量的概念，楼主给出的 90MFlops 意义不明，因为同样的计算在速度不同的处理器上测出来的 Flops 是不同的

Linzai

2019-10-12 09:41:48 +08:00

@favourstreet 您好，感谢您的评论，不过 FlOPS 和 FLOPs 和是不同的:
FLOPS：注意全大写，是 floating point operations per second 的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
FLOPs：注意 s 小写，是 floating point operations 的缩写（ s 表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法 /模型的复杂度。
我这边用的 s 小写，指的是 FLOPs，也就是模型复杂度的度量表示，您说的应该是第一种大写 S 的。目前的一些论文在涉及表示算法 /模型复杂度的时候主流会用到两种表示方式。一种就是 FLOPs,Paper 里比较流行的单位是 GFLOPs 或者 MFLOPs，还有一种就是 Multi-adds （乘加）操作次数，都是比较通用的。同时这个计算量也是用比较客观的框架相关工具包计算出来的，还是比较客观可信的，项目中也有相关测试计算量代码，您可以复现的。
这边有一个解释连接，讲得还是比较清楚的: https://www.zhihu.com/question/65305385

favourstreet

2019-10-12 09:56:51 +08:00 via Android

@Linzai 感谢！我弄明白了，但还是想说，这个缩写五个字母起得太傻*了，我写论文 tn*d 绝对不会用这种容易混淆的东西

Linzai

2019-10-12 10:02:13 +08:00

@favourstreet 嗯，是的，哈哈哈哈，主要是英文的问题，s(复数 /秒)

zzugyl

2020-09-11 09:01:42 +08:00

点进去，发现之前已经 star 过了，但是还没玩过

争取周末耍一下