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miscnote 2020-02-19 11:11:20 +08:00
我们用 google 的,他家是基于 tensorflow 的云解决方案,包括 TPU 算力。我觉得挺好用。
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HGladIator OP @miscnote #1 支持本地化部署吗
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cqcn1991 2020-02-19 11:17:04 +08:00 via Android
我们原来买的 data robot
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miscnote 2020-02-19 11:18:43 +08:00
@HGladIator 云端的。貌似不支持本地。
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dick20cm 2020-02-19 17:01:04 +08:00
@HGladIator 要想本地部署就去招人自研(好歹 100 强),否则不如全部上云,或者考虑沸腾厂特色的私有云方案,007 工程师驻场修 bug。
为什么要本地部署,敏感数据么?如果数据敏感不如本地脱敏(例如本地 embeding 或 encoding )后上公有云 |
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HGladIator OP @dick20cm #5 不会上公有云的。暂时自研周期太长,直接买买买,不差钱。
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HGladIator OP @cqcn1991 #3 好用吗,满足需求吗
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dick20cm 2020-02-19 17:09:03 +08:00
@HGladIator 平安,还是华润?
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caixiaodong1987 2020-02-19 17:10:32 +08:00
第四范式和阿里都有私有化部署的方案,你去官方网站找下商务,先获取资料对比一下
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111qqz 2020-02-19 17:15:36 +08:00
原来真的有这种需求...
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HGladIator OP @caixiaodong1987 #9 对接过第四范式,他们的并不好使,阿里的不知道。
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HGladIator OP @dick20cm #8 都不是,我图里说了平安有自己的平台啊,他们没有这方面需求
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AnyISalIn 2020-02-19 17:37:47 +08:00
最近半年我也在开发类似的项目,本地化部署的话,本地单独部署一个 k8s 供机器学习平台使用。
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AnyISalIn 2020-02-19 17:41:54 +08:00
Kubeflow 优势在于通用,每一个组件都非常的通用,并且可以独立拆出来使用,但是对于那些所谓的搞算法的科学家来说学习成本有一些高。
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HGladIator OP @AnyISalIn #14 如果自己开发的话,可以看看 DgTrainer 的架构,Mesos+Marathon 是一个不错的选择。你还了解别的架构吗,或者公司产品。
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AnyISalIn 2020-02-19 19:06:48 +08:00
@HGladIator #15 https://polyaxon.com/ 可以了解一下
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fukongqi 2020-02-19 20:03:24 +08:00
我司 intel ?具体用哪个解决方案还是要看需求吧。我司面向的传统行业客户大多数是本地化部署
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HGladIator OP @fukongqi #17 有没有业务对接人的联系方式啊
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HGladIator OP @AnyISalIn #16 好的 谢谢
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askfermi 2020-02-19 23:44:16 +08:00
https://github.com/autoai-org/AID 并不广泛使用,而且还在开发中,估计不符合要求 TAT
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acsbqyoung1 2020-02-20 18:07:57 +08:00
探智立方的 DarwinML,可以在官网联系业务员试用。
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HGladIator OP @acsbqyoung1 #21 这个没有才云科技的完善
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cs1024 2021-01-20 16:13:42 +08:00
现在在做跟 LZ 一样的事情...
LZ 最后选择的解决方案是..? |