求成熟的人像去背景技术

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这是一个创建于 1748 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

希望可以外包 ML 训练或者求购一个成熟的人像去背景技术。

输入就是一张有人像的照片，输出一张去过背景的图片。

对精度要求略高。

微信 base64 c3Z4aWFvZ2U=

第 1 条附言 · 2020-05-06 10:06:16 +08:00

2020-05-06 更新，
之前找的技术都不太行，继续寻找大神提供技术或方向。

阿里云的人像分割还可以，但是想用非 API 方式，完全自主可控。

人像

背景

base64

成熟

46 条回复 • 2022-08-31 22:16:04 +08:00

northisland

2020-03-10 08:42:53 +08:00 via Android

旷视，商汤 api

alpenstock

2020-03-10 08:43:56 +08:00

https://www.remove.bg/api

Guys

2020-03-10 08:47:03 +08:00

openCV 啊我查了查网上实现案例挺多的楼主可以试试

kernel365

2020-03-10 08:57:28 +08:00

开源的基本都不行
remove.bg 太贵了。。

aec4d

2020-03-10 09:15:30 +08:00 via iPhone

看商用 api 的价格都能猜到，这种程序现在至少价值上百万吧…………

MekoPan

2020-03-10 09:30:56 +08:00

纯色背景好替换，不是纯色的没接触过

mikumkf

2020-03-10 09:42:50 +08:00

关键词 saliency detection 应该能找到蛮多 SOTA 算法

murmur

2020-03-10 09:43:55 +08:00

楼主要抠的不多 0.95 一张我认为也不贵，比请程序员便宜多了

component

2020-03-10 10:13:06 +08:00

在线体验： http://www.picup.ai/people.html#/http://www.picup.ai/docsify/#/apidoc_api.md

goyiyi

2020-03-10 10:16:57 +08:00

ps 技术

grewer

2020-03-10 10:18:11 +08:00

https://docs.opencv.org/3.2.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html 可使用

在线:
https://www.gaoding.com/koutu
https://burner.bonanza.com/ 需要 fq

grewer

2020-03-10 10:19:44 +08:00

好像不需要 fq ,但是不 fq ,速度慢

bitdepth

2020-03-10 10:49:05 +08:00 via iPad

YOLOv3 plus body detection
Connected Component
keyword 給了，自己努力吧

VDimos

2020-03-10 11:53:26 +08:00 via Android

那你还不如训练个深度学习模型，用 mask rcnn 或者 fcn 取像素信息，然后提取就行了

LZSZ

2020-03-10 11:54:47 +08:00

前几天好像有人发过批量抠图。

sb137885

2020-03-10 13:17:50 +08:00

有大佬知道视频的背景怎么去掉吗，比如绿幕视频

CaesarEX

2020-03-10 17:10:26 +08:00

有意向我先去写了试试要是效果可以就来微信联系你

uTOmOuk3L6sb4MSI

2020-03-10 20:17:24 +08:00

https://zh.clippingmagic.com/

uTOmOuk3L6sb4MSI

2020-03-10 20:19:53 +08:00 via iPhone

https://i.loli.net/2020/03/10/MCac1QoN83rWskL.jpg

MinQ

2020-03-10 20:23:06 +08:00 via Android

@sb137885

MinQ

2020-03-10 20:23:33 +08:00 via Android

@sb137885 绿幕直接转换到 HSV 色域抠就完事了

tianshilei1992

2020-03-10 21:18:55 +08:00 via iPhone

如果 data 不多可以考虑 crowdsourcing…

sb137885

2020-03-10 23:07:14 +08:00

@MinQ 试了，效果不够好，而且效率低

CoCoMcRee

2020-03-10 23:18:45 +08:00

别太相信算法, 遇到复杂背景还是得靠人工 PS.... app 里给用户替换背景有少部分图片的确是靠人工的修的.

Raynard

2020-03-10 23:24:56 +08:00

https://www.remove.bg/zh

这个呢

MinQ

2020-03-10 23:32:02 +08:00 via Android

@sb137885 效率不低吧，我记得我当时弄完可以实时的

liangchen1ce

2020-03-11 00:16:47 +08:00

https://help.aliyun.com/document_detail/151959.html?spm=a211p3.14065706.J_2287131890.3.6a77691ap2SM1M

你看看这个？阿里云视觉智能开放平台的人像分割 API，官方支持的。

现在免费的：『阿里云视觉智能开放平台在公测期间所有 API 能力均以免费方式提供使用，但是会限制 API 的调用 QPS 』。

kernel365

2020-03-11 02:03:31 +08:00

@liangchen1ce 请问这个 QPS 限制在哪里写到了？

sb137885

2020-03-11 08:33:28 +08:00

@MinQ 而且绿边太明显了，大佬有什么方法改善吗

MinQ

2020-03-11 08:47:15 +08:00 via Android

@sb137885 mask 膨胀一下，然后对边缘使用模糊

cz5424

2020-03-11 09:24:41 +08:00 via iPhone

之前试过，用了百度和旷视的，百度效果很差，旷视比较贵，最后自己做了

Moker

2020-03-11 10:08:22 +08:00

之前有用过美图的人像分割感觉还可以
https://ai.meitu.com/algorithm/bodyTechnology/segmentEx

kernel365

2020-03-11 10:48:27 +08:00 via Android

@sb137885 可以联系一下大佬么

sb137885

2020-03-11 13:16:37 +08:00

@kernel365 我也联系不了大佬呀

photomaster

2020-03-12 16:50:40 +08:00

@component 赞同，小图免费，大图便宜又好使，还能抠物体，强烈推荐

photomaster

2020-03-12 17:00:33 +08:00

@component 赞同，免费抠图，还能抠物体。效果也好，强烈推荐

photomaster

2020-03-12 17:05:12 +08:00

同推荐 picup.ai, www.picup.shop, 效果挺牛 x，希望能更好点！

somewhereinmars

2020-03-12 17:15:22 +08:00

@component 谢谢推荐！确实不错 picup.ai 有人像抠图，还有物体去背景，给我家喵星人来一个。也便宜，一杯奶茶都不到。

liangchen1ce

2020-04-21 00:14:12 +08:00

@kernel365 https://help.aliyun.com/document_detail/143096.html?spm=a2c4g.11186623.4.3.21e349d8sdfbhK 这里写了

kernel365

2020-05-06 10:07:29 +08:00

@cz5424 请问可以购买下你的技术吗

kernel365

2020-05-06 10:14:15 +08:00

@CaesarEX 请问有啥进展吗

CaesarEX

2020-05-07 09:41:21 +08:00

@kernel365 不好意思诚实的说之前你没回复我我最近也比较忙在看 gre 也没有弄哈哈哈这样吧我这两天去看一下一定会回复你的真的不好意思了

CaesarEX

2020-05-09 11:26:12 +08:00

@kernel365 请问怎么联系你能给个联系方式吗

kernel365

2020-05-09 13:39:08 +08:00 via Android

@CaesarEX 最上边有我的微信 base64 解码就可以啦

cian

2021-02-15 17:44:11 +08:00

这个最后，有没有找到成熟的方案呢？

ffsoft

2022-08-31 22:16:04 +08:00

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