用白酒来举例 (看了一下京东, 应该是排全国十多名吧)
身份:
假设, 我们是酒鬼酒厂, 数据也是假设的
数据:
- 全国下线销售点(超市 /专卖店 /小店铺等等)的销售数据.
- 数据包含每个品牌+每天+每个品种(产品系列) 详细销售数据 和 库存信息.
- 包含所有竞争对手的(茅台 /五粮液, 全部品牌的数据都有)
- 不讨论数据有没有可能拿到全部. 毕竟是举例假设, 就当全部采集到了.
- 原始数据量 10 年的吧, 大小 3T
目标:
- 通过数据分析, 指导营销目标 /活动等行为. 简单说提高销售.
- 分析价位 /品种(产品系列), 发现应该重点发展的品种(产品系列)
- 提供生产排产提供预测数据
现状:
- 一些简单的对比, 基本是同比,等比. 固定的分析方案.
- 一些预警, 例如有一个零售店, 突然大量降低订货量.
需求:
- 讨论如何分析这个庞大的数据, 还要分析出有参考意义的结果.
- 目前有没有现成的分析模型和方法.
- 有没有新颖一些的方法和模型, 可以去尝试的