求助,求推荐 celery 的轻量级替代方案

[chaleaoch]

特别简单的一个需求.
django view 里面非阻塞调用一个第三方的 api. 然后将返回值作为参数调用 callback.
view 里面直接返回 response 调用成功(第三方 api 返回什么无所谓).

类似于发送短信验证码一样的需求.

用 celery 太重了.
起个线程有问题吗?需要注意什么吗?

[madpudding]

huey ？

[swulling]

https://github.com/rq/rq

这个就不错，另外代码写的也不错，可以学习下

[676529483]

django 3.0 有个 django_simple_task，用 uvicorn 启动就可以用了，正在用，效果还可以

[chi1st]

直接新起一个线程处理第三方接口问题不大

[rogwan]

thread

[tcpdump]

太重了是什么意思，装了硬盘变重了？

[labulaka521]

nq

[Latin]

rq huey

[qW7bo2FbzbC0]

django-q

[jabari]

rq

[baocaixiong]

@tcpdump 老哥你要 xswl

[SystemLight]

django 也很重啊，不如考虑下 tornado -_-

[6d6f33]

用 RQ 把，小、稳。
celery，我技术太菜，用做定时任务，在腾讯云服务器跑一段时间一点也查不出原因的就挂了，得手动重启。RQ 就活得好好的。
当然，celery 肯定配置都对，配了自动重启，反正查不出原因，只能怪自己太菜。

[mrchi]

@SystemLight tornado 连 webserver 都带了，岂不是更重

[wd]

不就自己起个 thread 跑么

[Philippa]

我觉得你另外启动一个 project，worker，不需要 celery，用 http 和它通讯，通讯完它给你接口发送报告。以后谁都可以调它，不要这个功能直接干掉那个 worker 就好了，侵入性低，简单直接。

[nonduality]

celery 占用内存确实很大，依赖的库很多，而且貌似会内存泄漏，起单一个 celery 进程可以超过 400M 内存。

[nonduality]

Django 能用的还有 APScheduler 。

既能做任务队列又能做定时 /循环执行的，差不多只有 celery 。

[ericls]

如果真的是那种无所谓的任务 我来自荐下我的 django_simple_task

注意你最好调整一下并发限制。另外如果把 API 请求用 asyncio 写 overhead 会小一些

[ericls]

起个线程也可以 但是最好有个线程池

[ClericPy]

这种量级没什么必要走消息队列吧
这就个位数的任务, 也不用非得启动 celery 那么重吧
最最简单的, 生产者消费者模式:
启动服务的时候丢一个多线程后台跑着消费 Python 自带的 queue, 然后 api 被调用的时候把相关参数传入 queue 里去, 又线程安全, 又避免高并发出问题(可以加个 sleep 避免触及第三方 api 的 rate limit)
如果需要并发, 那这个 background 就可以换成 thread executor, api 被调用的时候无脑给 pool 里 Submit 一个函数+参数就可以异步启动了

不过如果 Django 经常要重启, 这就没法持久化 Callback 的参数了, 确实该用 celery 或者消息队列...

[youngce]

我的 celery 安安静静的跑了有一整年了，暂时没有看出啥问题。。。动态修改周期性任务执行计划还是挺香的

[HuberyPang]

@ericls 老哥，请教下。django view 中启动线程，怎么配置线程池啊。每一次请求 view，就是开启了一个线程（我这么说没错吧），那么当线程池用完了，这时在有访问 view,会阻塞吗

[aladdindingding]

单独起一个线程就好了
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(5)

executor.submit()立马就有返回的 不会阻塞

[HuberyPang]


[tulongtou]

我这 celery + rabbitmq 跑了 5 年多了，从 python2 跑到 python3，一直很好用啊，没感觉有多重

[Ritter]

rq

[iConnect]

@tulongtou
@youngce

celery 这么稳吗？我用过感觉每隔几个星期就假死一次 celery+redis

[gjquoiai]

dramatiq

[ericls]

@HuberyPang 在 wsgi/asgi 入口附近起线程池 在 view 里面使用线程池。

django 的 view 没有在线程池里面，是在主线程的

[skywatcher]

需求简单，但是看你要不要满足高可用。比如任务失败是否重试，任务丢失能否接受（机器挂了，服务重启了）。项目不大能简单切换，可考虑用异步 io 框架，应该都不需要线程池，框架本身支持，比如 tornado, fastapi 。Django 的话启动 http server 时启动一个线程池，在 api 调用时使用线程池执行即可。再者如果任务比较多，线程池有压力，可以考虑额外启动几个消费进程与 http 服务进程共享 queue，用 queue 来分发任务，消费进程获取任务执行。如果你要考虑到任务的管理（失败重试、任务不丢失、任务状态），那就考虑 celery,mq 等中间件

[Trim21]

@iConnect Redis 会假死，amqp 不会

[Ehco1996]

@ClericPy 我猜需求是不想在开一个进程去异步的做任务。让所有的事情都通过 django 自己干

[jswh]

起个线程自己做一下好了，反正是 python，又不是 PHP

[ytymf]

Huey,很小很稳。定时异步都支持。。。。

[macrosea]

围观