[字节跳动] [基础架构] [北京上海] [校招/社招/实习]

[zhch]

需要对监控体系有概念的通用型人才，也需要对很多专业领域的同学，有兴趣的看 JD 哈 社招岗位支持校招和实习哈，欢迎 21 届的同学投递哈，各种问题都可邮箱咨询。 邮箱： [email protected]

21 校招

https://mp.weixin.qq.com/s/HI-q3GqI_f2XlZeYgDn54A

字节跳动校招内推码: FPAPC9U 投递链接: https://job.toutiao.com/s/JR61huK

社招

https://job.bytedance.com/referral/pc/position/share/?token=MjsxNTkwNjg3MjcwNzg1OzY3NDE2MTg3ODIyMzk3NTM3NDA7NjgzMTk0ODQ2MDUzMTUxNzcwOQ

JD

Observability SaaS Platform 研发工程师

职位描述 团队介绍：AIOPS 智能监控团队负责字节跳动全网监控生态建设，包括智能报警和智能监控产品，涉及海量 PB 级数据生命周期管理，由此推动线上稳定性保障、故障诊断、容量管理和服务治理等能力构建。1 、打造一站式链路诊断、指标监控、（智能）报警、诊断工作流和自助修复平台； 2 、负责推动业务指标和调用链路的打点规范落地； 3 、提升排障效能和自动化效率。 职位要求 1 、熟悉常用 Linux 命令，熟练掌握 Java/Golang/Python 任意一种语言，Golang 优先； 2 、对于监控生态系统有二次开发及使用经验； 3 、熟悉 MySQL 或任一种关系型数据库，具有一定 SQL 书写功底和优化经验； 4 、工作认真踏实，有较强的学习能力和解决问题能力； 5 、产品意识强，善于贴近用户，提炼用户痛点，打造产品体验闭环。 具备以下条件者优先: 1 、有全栈工具开发经验优先； 2 、有公司私有云 PaaS 平台的研发及优化经验优先； 3 、有针对复杂业务系统架构的实施经验优先。

ElasticSearch 研发工程师

1 、负责 ElasticSearch 平台，提供稳定的存储服务和快速高效的查询； 2 、负责搜索与分析引擎的研发与架构升级，例如提升优化系统性能、存储计算隔离等等； 3 、理解业务方的背景和需求，推动最佳工程实践的落地。 职位要求 1 、精通 java，熟悉 JVM，有相关调优经验； 2 、具备扎实的计算机基础和优秀的编码能力，深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象； 3 、擅长 ELK 、Lucene 、Solr 等，有大规模运维&定制化&调优经验者优先； 4 、了解分布式系统的基本原理，有大型分布式系统的开发、应用和优化经验； 5 、优秀的学习能力和较强的自我驱动意识、良好的团队合作精神。

时序数据库 TSDB 存储组件研发工程师

职位描述 1 、参与大规模分布式时序数据库（ TSDB ）落盘存储系统设计和开发，保障系统在极高并发访问的场景下稳定、低延迟、高可用、易伸缩； 2 、深入理解业务场景的存储需求，实现对象存储平台化 & 多租户化； 职位要求 1 、 熟悉 C++/Go 等语言，熟悉网络编程，多线程编程； 2 、了解分布式存储系统的实现原理； 3 、优秀的编码能力，针对业务场景设计和实现 in-house 系统；对工程质量有很高的自我要求； 4 、参与过 TSDB 时序数据库（ OpenTSDB，Influxdb，M3, Prometheus, Karios ） 社区开发、调优优先考虑； 5 、熟悉 SQL & SQL optimizer /coprocessor 优先考虑； 6 、有过大型自研分布式存储系统经验者优先考虑。

前端开发（高级）工程师 — 云平台方向

职位描述 ⁣1 、负责云平台前端研发工作（ PC 端、Node.js ）； 2 、参与云平台相关产品的研发工作，如 DevOps 平台、监控平台、运维平台等； 3 、能积极参与云平台业务讨论，协同各个端开发公共 sdk 输出到其他业务线（ js 、node ）。 职位要求 ⁣1 、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2 、熟练掌握各种前端技术，包括 HTML/CSS/JavaScript/Node.js 等； 3 、深入了解 JavaScript 语言，使用过 React 或 Vue.js 等主流开发框架； 4 、熟悉 Node.js ，了解 Express/KOA 等框架，有大型服务端程序开发经验者优先； 5 、对用户体验、交互操作及用户需求分析等有一定了解，有产品或界面设计经验者优先； 6 、有云平台相关经验，如 CI/CD 、DevOps 、监控知识优先； 7 、有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

[hujnnn]

日志挖掘
数据抽象建模
metircs 指标聚合整理以及去燥
指标预测
异常检测算法，从最简单的 3sigma 到孤立森林机器学习算法
异常事件关联
故障 RootCase 定位
故障恢复
报警聚合

在我有限的 AIOPS 实践中，有好多内容可以做。头条真好，有这么多场景以及海量数据，以及可以吸引到优秀的工程师加入。

[cpui5]

其他业务线最近面试挂了，还能再投吗？之前就是做监控、分布式链路追踪的