这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
这是一个创建于 1329 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在的深度学习技术，已经能够识别物体并标记，也能改变物体的风格，例如卡通化或线条化？
设想这样的视频处理技术，将其中指定的物体线条化，其他物体保持原样。
1. 用深度学习预处理视频，将里面的对象(人或物)，提取出来，都线条化，另外储存。
2. 由人工指定哪些对象需要线条化。
3. 将原视频中需要线条化的对象，替换为之前存储的线条。
这种技术的应用场景，我自己设想了一个，就比如展示真实职业场景，发布者可以录下自己的工作时的视频，然后将需要匿名的人或物线条化，保证他们的隐私。观看者只需也只能关注那些需要关注的点。
所以，小伙伴们认为这个点子怎么样？
技术上是不是还有鸿沟？
应用场景还有哪些可以脑洞？
设想这样的视频处理技术，将其中指定的物体线条化，其他物体保持原样。
1. 用深度学习预处理视频，将里面的对象(人或物)，提取出来，都线条化，另外储存。
2. 由人工指定哪些对象需要线条化。
3. 将原视频中需要线条化的对象，替换为之前存储的线条。
这种技术的应用场景，我自己设想了一个，就比如展示真实职业场景，发布者可以录下自己的工作时的视频，然后将需要匿名的人或物线条化，保证他们的隐私。观看者只需也只能关注那些需要关注的点。
所以，小伙伴们认为这个点子怎么样？
技术上是不是还有鸿沟？
应用场景还有哪些可以脑洞？
第 1 条附言 · 2020-08-28 16:27:01 +08:00
这个技术的一个关键点就是，部分物体线条化，但其他的物体保持原来视频里的样子。
想象一下，视频里面，真实的电脑屏幕前，坐着一个线条勾勒出来的人物肖像，而在真实的键盘上敲打着的，是一双线条勾勒的手！ 哈哈
想象一下，视频里面，真实的电脑屏幕前，坐着一个线条勾勒出来的人物肖像，而在真实的键盘上敲打着的，是一双线条勾勒的手！ 哈哈
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sjtulyj 2020-08-28 09:04:40 +08:00
对于足球的经典进球,可以转化成剪影,让别人去猜
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SeaRecluse 2020-08-28 09:22:06 +08:00
实例分割+LBP 即可
其实不如直接上骨骼图生成蒙版 |
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charten 2020-08-28 09:34:15 +08:00
有个脑洞，就是把人物从复杂背景中抠出来，像 b 站那种弹幕遮罩一样。然后就可以提取视频人物成为序列帧，作为其他视频的素材使用。
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booboo 2020-08-28 11:04:36 +08:00
做得好应用场景应该挺多的，我个人的感觉的这种目前大的方向上技术都已经有解决，但是细节方面都不太理想
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nismison2 2020-08-28 16:10:28 +08:00
第一反应是火柴人版 cxk 打篮球（ doge
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sillydaddy OP @sjtulyj #1 这得看生成剪影的算法了，有的线条化后很好猜。
@SeaRecluse #2 “骨骼图生成蒙版”是什么意思呢？ @charten #3 这个比较不好做吧，提取出来的人物，不一定能很好地融合到其他的视频里面去 @booboo #4 没有仔细研究过，之前只是看过大概的 @nismison2 #5 是的，不过这个技术的一个“诡异”特色就是，视频里面的人是火柴人，但篮球确实是实拍的篮球，有颜色有光照有透视，想象一下这个情景吧！ 这个技术的一个关键点就是，部分物体线条化，但其他的物体保持原来视频里的样子，哈哈。 |
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zakest 2020-08-29 15:54:34 +08:00 via Android
这个方向国外已经有大学研究了
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sillydaddy OP @zakest 有没有参考资料啊，可以发一下吗？感觉这个资料不太好找。
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lingxipaofan 2020-08-31 17:14:36 +08:00
识别人物骨骼，根据骨骼生成线条，再把原来视频里的人物抠掉，抠掉的缺损部分尝试修复，再把生成的线条叠加到帧
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