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招聘：概率量化投资 -上海
公司介绍：
概率量化投资是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的全市场高频交易团队。
我们研发的策略覆盖一切可以进行高频交易的市场:股票、商品期货以及衍生品市场。利用深度学习工具，我们从海量数据中提取深层的特征，追求差异化的模型。我们追求极致的性能，应用最前沿的软硬件技术。通过我们的专业团队提供的数据模型和精准分析，为每一位投资人提供最可靠的服务和最客观的收益。
公司核心竞争力：
我们拥有一支优秀、年轻和多元的高频量化团队，投研和技术团队成员均毕业于清北复交、牛津、MIT 、CMU 等国内外知名院校，公司员工平均年龄在 30 岁以下。团队的创新能力和潜力不可限量。公司凭借超强学习力，以及不断地创新寻找新的突破口，在短时间内完成了策略研发，持续而稳定的高频收益。我们提供有竞争力的薪资（高于互联网公司），完善的培养机制，优秀的你还有机会成为合伙人。
[热招职位]
一、系统优化工程师（ Linux 内核研发工程师）
关键词：熟悉 Linux 内核、C/C++、熟悉汇编
岗位职责：
负责不同应用场景下，Linux 服务器端的底层性能调优；
针对服务的需求定制 Linux 内核,结合业务需求开发内核新功能；
负责不同应用场景下，低延时网卡的性能调优。
岗位要求：
本科及以上学历，2 年以上相关经验（有 Linux 内核开发调优经验优先 ）；
熟悉 Linux 内核，了解内存管理、调度、网络、文件系统等各个子系统；
对常见网络协议有深刻理解（ TCP/IP 等)；
熟练掌握 C/C++等编程语言。
二、分布式计算系统开发工程师
关键词：分布式系统或者大规模数据处理经验、回测系统搭建、熟悉底层算法
岗位职责：
公司自研分布式回测系统搭建；
参与 AI 大数据研究集群的设计和优化；
分布式计算系统的性能测试和优化。
岗位要求：
本科及以上学历，3-5 年相关经验；
熟练掌握分布式计算架构和原理；
在分布式计算、存储、网络、操作系统，及中间件等技术方向有-定积累和专长；
了解 ARM64 、X86 处理器核心结构及指令集，熟悉 linux 内核；
精通 C/C+ +/Python 中至少-种语言。
三、量化策略研究员
关键词：数理背景强、Python 编程能力、逻辑思维能力强
岗位职责:
高频数据的统计分析, 提炼基础信息；
逻辑型策略研究及因子挖掘；
使用深度学习工具进行因子组合及调优；
实盘策略的调参及盘后分析。
任职要求:
名校本科及以上学历，金融、数学、物理、计算机等相关专业；
熟练使用 Python 进行建模和数据分析；
熟悉市场微观结构或有量化实盘经验者优先；
熟悉机器学习, 深度学习相关算法，在时间序列、NLP 等领域,有经验者优先；
逻辑思维清晰，有良好的团队合作精神。
四、机器学习-博士优先
关键词：机器学习背景、名校博士学历
岗位职责：
利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进；
配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台；
其他与量化策略研究相关的工作。
任职要求：
具有扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用 Python，对 tensorflow，pytorch 等深度学习框架有深入理解；
具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；
有机器学习 /深度学习相关的研究或项目经验；
国内外知名院校毕业，专业与机器学习和大数据科学等方向密切相关，硕士以上，博士优先。
简历投递： [email protected]
命名: 姓名+职位
公司介绍：
概率量化投资是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的全市场高频交易团队。
我们研发的策略覆盖一切可以进行高频交易的市场:股票、商品期货以及衍生品市场。利用深度学习工具，我们从海量数据中提取深层的特征，追求差异化的模型。我们追求极致的性能，应用最前沿的软硬件技术。通过我们的专业团队提供的数据模型和精准分析，为每一位投资人提供最可靠的服务和最客观的收益。
公司核心竞争力：
我们拥有一支优秀、年轻和多元的高频量化团队，投研和技术团队成员均毕业于清北复交、牛津、MIT 、CMU 等国内外知名院校，公司员工平均年龄在 30 岁以下。团队的创新能力和潜力不可限量。公司凭借超强学习力，以及不断地创新寻找新的突破口，在短时间内完成了策略研发，持续而稳定的高频收益。我们提供有竞争力的薪资（高于互联网公司），完善的培养机制，优秀的你还有机会成为合伙人。
[热招职位]
一、系统优化工程师（ Linux 内核研发工程师）
关键词：熟悉 Linux 内核、C/C++、熟悉汇编
岗位职责：
负责不同应用场景下，Linux 服务器端的底层性能调优；
针对服务的需求定制 Linux 内核,结合业务需求开发内核新功能；
负责不同应用场景下，低延时网卡的性能调优。
岗位要求：
本科及以上学历，2 年以上相关经验（有 Linux 内核开发调优经验优先 ）；
熟悉 Linux 内核，了解内存管理、调度、网络、文件系统等各个子系统；
对常见网络协议有深刻理解（ TCP/IP 等)；
熟练掌握 C/C++等编程语言。
二、分布式计算系统开发工程师
关键词：分布式系统或者大规模数据处理经验、回测系统搭建、熟悉底层算法
岗位职责：
公司自研分布式回测系统搭建；
参与 AI 大数据研究集群的设计和优化；
分布式计算系统的性能测试和优化。
岗位要求：
本科及以上学历，3-5 年相关经验；
熟练掌握分布式计算架构和原理；
在分布式计算、存储、网络、操作系统，及中间件等技术方向有-定积累和专长；
了解 ARM64 、X86 处理器核心结构及指令集，熟悉 linux 内核；
精通 C/C+ +/Python 中至少-种语言。
三、量化策略研究员
关键词：数理背景强、Python 编程能力、逻辑思维能力强
岗位职责:
高频数据的统计分析, 提炼基础信息；
逻辑型策略研究及因子挖掘；
使用深度学习工具进行因子组合及调优；
实盘策略的调参及盘后分析。
任职要求:
名校本科及以上学历，金融、数学、物理、计算机等相关专业；
熟练使用 Python 进行建模和数据分析；
熟悉市场微观结构或有量化实盘经验者优先；
熟悉机器学习, 深度学习相关算法，在时间序列、NLP 等领域,有经验者优先；
逻辑思维清晰，有良好的团队合作精神。
四、机器学习-博士优先
关键词：机器学习背景、名校博士学历
岗位职责：
利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进；
配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台；
其他与量化策略研究相关的工作。
任职要求：
具有扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用 Python，对 tensorflow，pytorch 等深度学习框架有深入理解；
具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；
有机器学习 /深度学习相关的研究或项目经验；
国内外知名院校毕业，专业与机器学习和大数据科学等方向密切相关，硕士以上，博士优先。
简历投递： [email protected]
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