在苹果 M1 芯片上用过 pandas 和 numpy 和 excel 的，可以谈谈使用感受么？

[huzhikuizainali]

有在苹果 M1 芯片上用过 pandas 和 numpy 的同学，可否谈谈使用感受，还有 python 常用的制图库也可以说说。比如效率，兼容性，bug，温度，速度对比。数据库。excel 的。
excel 类似与规划求解，回归分析，等不常用的功能在 M1 芯片笔记本上使用是否正常？
回复，最好能说明下用的是哪一款，普通的？还是 pro ？

[nomemo]

表示关注，准备 3 月要是发布了，要换新 M1 笔记本的

[Baboonowen]

速度不错的，我全用过，但是没有对比数据

[huzhikuizainali]

@Baboonowen excel 的那些不常用功能是使用了？效果如何？

[Harry1993]

之前有個收集 numpy benchmark 的帖子，樓主可以看一看： https://v2ex.com/t/733777

[spacedebris]

之前尝试 pandas 用 pip 装不了

[discrete]

pandas numpy 目前如果是 ARM 版的 python 的话直接 pip 装还有问题，得用 miniconda 装。不过装好后不管是 intel 的还是 M1 的都没问题。

[alphatoad]

没用过 pandas，numpy 没啥问题

[YUX]

pandas 和 numpy 和 excel 都是全功能的
mba 占满两个核温度起飞

[AndyZhuAZ]

之前直接装是有问题的，用 Miniforge 才解决

[lizliz]

air, pandas numpy 正常使用中，对比啥的没感受。因为平时用的工具差别太大，一边是大型集群，一边是笔记本

[huzhikuizainali]

@YUX 求科普，此处 mba 是什么意思？

[YUX]

@huzhikuizainali #11 macbook air

[YUX]

推荐用 Mambaforge 装 numpy 之类的 比 Miniforge 快 https://github.com/conda-forge/miniforge

[huzhikuizainali]

@YUX 有个小小疑问如果把 Mambaforge 、Miniforge 看作 mac 版的 anaconda 的话。anaconda 有个重要的作用就是可以设置多个虚拟环境，这样使用户可以设置老版本的 python 或一些包版本的包跑一些老代码。

但是由于 M1 芯片去年才推出。python 原生支持的好像也是 3.9 以后的版本。那么如果在 Mambaforge 、Miniforge 在 M1 上可以设置老版本 python+老版本的第三方包的虚拟环境么？如果不可以那 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是大打折扣了？或者说 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是主要解决包依赖关系等繁琐问题？
如果安装 Mambaforge 、Miniforge 后可以跑一些老版本的 python+老版本的第三方包。那么他们是不是跑在 Mambaforge 、Miniforge 创建的一个虚拟机上？那么稳定性和效率是不是都成问题？

[luyangshare93]

@huzhikuizainali 不是虚拟机。。；包含打包 osx-arm64 的步骤

[luyangshare93]

@huzhikuizainali https://dev.azure.com/conda-forge/feedstock-builds/_build/results?buildId=489724&view=results