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dusu
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机器学习新手,请教下有关「聚类算法」

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  •   dusu · 2021-03-22 23:29:03 +08:00 · 1372 次点击
    这是一个创建于 1102 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    输入:

    A 分类下有关联分类:B C D E F...(按照关联度排序,总量可控制平衡)
    B 分类下有关联分类:A D E F Z...(按照关联度排序,总量可控制平衡)

    ....共 N 个...

    现根据输入的 N 个分类得出 M 个分类(注:M <= N )

    分类之间要尽可能的保持远距离、不相关(互斥),

    机器学习新手,求在行的大佬提供点参考关键词,不胜感激
    2 条回复    2021-03-23 12:59:44 +08:00
    hsfzxjy
        1
    hsfzxjy  
       2021-03-23 00:28:48 +08:00 via Android
    是说这些输入可以构成图吗
    可以看看谱聚类( spectral clustering )
    GrayXu
        2
    GrayXu  
       2021-03-23 12:59:44 +08:00
    聚类问题不就是在超平面的图上做嘛。。
    另外,这里的“关联度”不就直接作为不同点的距离了嘛,直接聚类?
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