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lz 这方面是个小白，现在一个项目有 1 万条数据，举个例子，地址：浙江省杭州市拱墅区天翼路等。我想把所有地址含有拱墅区这三个字的记录筛选出来。我原来是很傻地用一个 list 装，一个个找。现在想着，数据量大了，用数据库存然后找会不会更快？我试了下，用 list 一个个找约有 6ms，但是对数据库不大熟，有经验地老哥指点下怎么存怎么找快一点?
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ch2 2021-04-09 20:41:32 +08:00
elasticsearch 了解一下
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codehz 2021-04-09 20:44:11 +08:00 via Android
（如果只是匹配字符串的话，可以先分词，然后做词向量的方法处理。。。
但是考虑到这里似乎和地理位置相关，这个方法可能不太够用 |
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yusheng88 2021-04-09 20:49:18 +08:00
kmp 算法，ac 自动机; 根据自己需求，选择 NFA 算法或 DFA 算法
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xarthur 2021-04-09 21:00:46 +08:00 via iPhone
这个数量才多少点……算你一条 15 个字，用 UTF-8 编码，汉字三个字节。一万条数据才 439.45KB……
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samohyes OP @xarthur 我这情况比较特殊，6ms 对我来说已经占了我所用的一次整个流程的一半了。。。我得把这个时间再缩短下。。
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HeavyWhale 2021-04-09 21:37:10 +08:00
boyer-morre
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coreki 2021-04-09 22:04:36 +08:00 via Android
DFA 算法
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aec4d 2021-04-09 22:51:50 +08:00 via iPhone
最容易，最好理解的方法是 n-gram，空间换时间，比如 abc 分成 abc,ab,bc,a,b,c 放到字典里面，查询效率是 O(1)
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IsaacYoung 2021-04-09 22:52:31 +08:00
巧了 前几天正好看到 kmp 算法
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dawangyezi 2021-04-09 22:56:10 +08:00
先分词，建立倒排索引，然后再找就快了。和检索引擎一个原理。也可以直接用数据库的全文检索插件做
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Ballmer 2021-04-09 22:57:32 +08:00
最简单的 fulltext index 全文索引这种效果咋样
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billlee 2021-04-09 23:37:28 +08:00
1 万条数据，如果在意的是延迟，用数据库显然是不行的，一个网络 RTT 都要几毫秒了。
这种这是多个字符串搜索单个词，没有什么太好的优化方法了。要优化应该要从内存访问方面着手了，比如把链表改成连续内存。 |
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