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Coeus999
V2EX  ›  酷工作

百亿量化私募寻找深度学习、数据分析和开发运维等职位!

  •  
  •   Coeus999 · 176 天前 · 891 次点击
    这是一个创建于 176 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    Trading Support Engineer 交易运维
    • A solid understanding of LINUX/UNIX and networking concepts
    • Proficient in Python and SQL ,familiar with C++
    • At least 2 years of experience working as a Systems Administrator, Site Reliability Engineer, Release Engineer or any technical role that requires complex troubleshooting, incident management and production support
    • Experience of creating and maintaining CI/CD pipelines would be a plus
    • Demonstrated capability with cloud/virtualisation/containerisation technologies and platforms (eg. AWS, Azure, KVM, VMware, Docker)
    • A critical thinker, with strong attention to detail, great initiative, and always proactively looking to improve how things work
    • Ability to take ownership of your environment and to communicate with other teams clearly and effectively
    •Demonstrated ability to think on your feet and keep a ‘cool head’ when under pressure
    任职要求:
    1. 具有国内外顶尖高等院校计算机科学、软件工程或者相关领域的本科,硕士或以上学历;
    2. 扎实的 C/C++基础,熟练掌握至少一种其他编程语言( R 、Python 等),深入理解 Linux 系统;
    3. 对系统、网络、硬件等任一方向有深入研究;熟悉数据结构与基本算法,掌握敏捷的开发流程;
    4. 对技术充满兴趣,对编程精益求精,具有自我驱动能力,能针对系统的不足不断提出并落地改进方案。

    数据分析师
    职责:
    1. 从事金融交易数据的各类统计分析,快速根据分析需求实现算法
    2. 开发和维护绩效评估相关的工具、平台和程序
    3. 开发和维护实时监控、分析、报告系统
    4. 配合研究部门产生、整理和验证实盘相关数据
    要求:
    1.具有国内外顶尖高等院校数理统计、计算机或者相关领域的本科或硕士学历;
    2.熟练掌握至少一种脚本语言( R 或 Python ),对数据提取、数据操作、统计分析、数据可视化、报告有丰富的经验;
    3. 熟悉 C++,能用于数据分析方面的高性能算法实现,熟悉相关数据结构与基本算法,掌握敏捷的开发流程。
    4. 能够维护工具体系以及自动化计算流程,熟悉 Linux 的使用。
    5.对技术充满兴趣,对编程精益求精,具有自我驱动能力,能针对系统的不足不断提出并落地改进方案。

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    Abby-Research Associate
    WeChat:2318617113
    6 条回复    2022-01-10 15:05:44 +08:00
    hitzhaowenqiang
        1
    hitzhaowenqiang  
       176 天前
    哪家啊
    Rubbick
        2
    Rubbick  
       176 天前
    base 哪里
    Coeus999
        3
    Coeus999  
    OP
       175 天前
    @hitzhaowenqiang 可以加微信聊呀
    Coeus999
        4
    Coeus999  
    OP
       175 天前
    @Rubbick 北 /上; 还有同职位不同公司 base 杭 /深 /长沙
    fengsien1999
        5
    fengsien1999  
       174 天前
    北京 上海 深圳 的地点分别在哪里?
    Coeus999
        6
    Coeus999  
    OP
       171 天前
    @fengsien1999 北京:海淀区这边占比比较多
    深圳:福田区
    上海:徐汇,静安,浦东新区,黄埔等
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