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左表和右表均有含一个字符串列 name ,为方便区分称为 NL 和 NR ,目的是将左表中的每一行连接右表中的特定行,即右表中的 NR 作为子串在 NL 中位置最靠前的那一行。左表有数千万行,右表约小几万行。
尝试过:
1. 先 crossjoin 再分组聚合,问题是表太大了,内存和速度均不堪
2. join on 条件中使用子查询,问题是 spark 不支持在 join 条件中使用子查询
各位大佬有什么好办法吗?
2 条回复 • 2022-03-03 18:58:27 +08:00
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levelworm 2022-03-03 02:38:55 +08:00 via Android
分段 join 然后合起来不知道行不行,每段可能足够快?
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disk 2022-03-03 18:58:27 +08:00 1
@ levelworm 左右表裁剪后,左表分表,右表 broadcast join ,现在速度能接受了
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