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[北京] 墨奇 B 轮 招聘后端/AI infra/数据库/云原生 P5-P7 HC 多 工程师文化 优厚福利待遇体系

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  •   kangkang · 2022-03-16 16:24:26 +08:00 · 1193 次点击
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    关于我们

    作为一家 AI 基础技术和平台公司,墨奇科技自 2016 年成立至今,始终以“探寻人工智能的机理,以创新改变世界”为使命迅速成长。在 2021 年,我们完成 2.5 亿元人民币的 B 轮融资,目前在北京、上海、成都、广州设有办公室。在核心技术驱动下,我们创造了新型 AI 知识数据库,致力于打造下一代人工智能技术。基于此,我们构建并推广着精准可靠、主动便捷、保护隐私的下一代生物识别平台。

    墨奇科技的三名联合创始人分别是普林斯顿大学应用数学专业博士、计算机专业博士和普林斯顿大学教授。目前团队有 8 名成员,包括 1 名中科院院士和 1 名美国工程院院士。核心研发团队来自于上海交通大学、普林斯顿大学、香港中文大学、Amazon 、Facebook 等知名院校和企业。

    墨奇将为一流的技术精英提供最优厚的经济待遇(包括早期员工期权),同时为有需要的成员解决北京户籍问题。

    招聘职位

    后端开发工程师

    职位描述:

    • 构建下一代基于云服务平台的服务端系统业务的设计、开发和测试
    • 保证系统可靠性和稳定性,支撑业务的快速发展

    任职要求:

    • 5 年以上软件工程开发经验,熟练掌握 Java Spring 框架
    • 熟练使用 MySQL/PostgreSQL 等主流数据库,具有索引优化、查询优化和存储优化方面经验者优先
    • 熟悉微服务架构,缓存、消息队列、Nginx 等常用中间件,有大规模在线服务设计和开发经验者优先
    • 熟悉 Linux/Unix ,具有良好的数据结构和算法基础
    • 对技术充满热情,具有优秀的分析和解决问题能力
    • 具有良好的英文读写能力
    • 有团队管理或项目管理经验者优先

    机器学习平台软件工程师

    职位描述:

    • 参与 in-database AI 设计与开发
    • 扩展一个开源的分布式数据库,在数据库中调用和管理分布式机器学习平台(如 Kubeflow/Ray ),使数据库具有模型训练和推理的能力
    • 参与分布式机器学习平台的研发和维护
    • 参与模型训练、模型服务、数据集管理、资源调度等机器学习相关问题的开发
    • 此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进,例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。

    任职要求:

    • 计算机或者相关学科本科及以上学历
    • 熟练掌握 C/C++ 和 Python ,有良好的编程能力和风格
    • 参与过分布式机器学习平台的开发和维护,熟悉数据库系统原理
    • 熟练掌握常用算法和数据结构
    • 具备良好的团队协作意识,自我驱动,热爱学习,能够在压力下高效工作 加分项:
    • 熟悉至少一种主流深度学习编程框架( TensorFlow 、PyTorch )以及其底层架构和实现机制
    • 熟悉 Kubernetes 、Kubeflow 和分布式深度学习训练框架(如 Horovod )
    • 熟悉深度学习算法( CNN/RNN/LSTM/Transformer 等)

    数据库内核开发

    职位描述:

    • 设计和研发稳定、高效的分布式数据库存储引擎
    • 设计和实现云原生架构的分布式数据库

    任职要求:

    • 计算机或者相关学科本科及以上学历
    • 熟练掌握一门系统编程语言,如 C/C++、Java 或 Go ,有良好的编程能力和风格
    • 熟悉至少一种数据库,熟悉 SQL
    • 熟练掌握常用算法和数据结构
    • 具备良好的团队协作意识,自我驱动,热爱学习,能够在压力下高效工作
    • 熟悉一种 OLAP/OLTP/HTAP 数据库及其生态,例如 TiDB 、ClickHouse 、PostgreSQL 、MySQL 等
    • 具有分布式系统的开发经验 加分项
    • 有数据库或者数据库引擎存储层开发经验,对数据库原理和架构有深刻认识
    • 对分布式数据库、云架构系统常见的算法、架构有研究
    • 具备数据库架构设计,SQL 调优能力

    云原生开发

    职位描述 在墨奇科技,我们打造一个新型 AI 知识数据库,用 SQL 语言统一的对文本、语音、图像、视频等非结构化数据进行处理,以灵活易用的方式给企业提供 AI 开发的基础工具。在这里你会参与

    • 开发基于 Kubernetes 的分布式数据库和机器学习平台(如 Kubeflow )自动化部署工具
    • 搭建基于 Kubernetes 的机器学习平台和企业级数据库云 DBaaS 此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进,例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。

    任职要求

    • 计算机或者相关学科本科及以上学历
    • 两年以上相关领域开发经验,熟练掌握 Golang ,有良好的编程能力和风格
    • 熟练使用 Linux 、Docker 和 Kubernetes ,自己手动部署过 Kubernetes 集群
    • 熟悉 Docker 和 Kubernetes 原理
    • 了解各种常见网络协议原理和虚拟化技术
    • 了解 Ansible/Terraform/Crossplane 等自动化运维工具
    • 熟悉分布式数据库、云原生系统常见的架构
    • 具备良好的团队协作意识,自我驱动,热爱学习,能够在压力下高效工作 加分项
    • 为 Docker/Kubernetes 等容器相关知名开源项目贡献过代码
    • 基于 Kubernetes 开发过 operator 管理有状态服务
    • 熟悉阿里、腾讯、AWS 、GCP 等公有云的开发

    待遇福利

    30-50K*14M

    简历投递

    邮箱: [email protected]

    1 条回复    2022-03-16 17:24:50 +08:00
    Laura123
        1
    Laura123  
       2022-03-16 17:24:50 +08:00
    谢谢 kangkang ,感兴趣可以留言回复哈,HC 多多,欢迎咨询。
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