pandas 相关的问题，请问如何在 df 分类 groupby 的同时实现条件赋值，修改每一类前几行和最后几行的值为空值

[bleutail]

def fuc(x):
    x.loc[(x.head(10).index) & (x.tail(10).index),'col_name'] = np.nan
    return x
df['col_name'] = df.groupby('date').apply(fuc)['col_name']```

以上写法没报错，但也没实现修改效果。。

[robbielj]

```
def fuc(x):
x.loc[np.r_[x.head(10).index.values,x.tail(10).index.values]] = np.nan
return x
df['col'] = df.groupby('date')["col"].apply(fuc)

```

[milkpuff]

apply 每个 group 返回一个值, m 行数据、n 个 group -> 返回 n 行
transfer 返回 shape 和原来一致 m 行数据、n 个 group -> 返回 m 行
你这个应该使用 transfer
另外，(x.head(10).index) & (x.tail(10).index)这句也不是拼接两个 index, 参考 1 楼