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lecepin
V2EX  ›  分享创造

Rust Wasm 图片转 ASCII 艺术

  •  
  •   lecepin · 2022-08-18 11:07:38 +08:00 · 2523 次点击
    这是一个创建于 856 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    image

    有一些隐藏在代码中的 ASCII 有意思的图片,如:

    /*
                                     _
                                  _ooOoo_
                                 o8888888o
                                 88" . "88
                                 (| -_- |)
                                 O\  =  /O
                              ____/`---'\____
                            .'  \\|     |//  `.
                           /  \\|||  :  |||//  \
                          /  _||||| -:- |||||_  \
                          |   | \\\  -  /'| |   |
                          | \_|  `\`---'//  |_/ |
                          \  .-\__ `-. -'__/-.  /
                        ___`. .'  /--.--\  `. .'___
                     ."" '<  `.___\_<|>_/___.' _> \"".
                    | | :  `- \`. ;`. _/; .'/ /  .' ; |    
                    \  \ `-.   \_\_`. _.'_/_/  -' _.' /
      ================-.`___`-.__\ \___  /__.-'_.'_.-'================
                                  `=--=-'                  
    
                       佛祖保佑    永无 BUG    永不宕机
    */
    

    可以把一些有意思的图片转成 ASCII 艺术图,嵌到代码中,或者 log 中。

    整体原理比较简单,这里用 Rust Wasm 实现一下。

    1. 原理

    先简单说一下原理。

    1. RGB 图片转成灰度图片。
    2. 准备一些不同密度的 ASCII 字符。
    3. 遍历灰度图片像素,根据亮度值 替换相应的 ASCII 字符。

    这里主要说一下灰度的处理过程。

    1.1 灰度处理

    灰度和彩色图片的区别就是 R=G=B

    关于灰度值的计算,有 3 种主流方式:

    • 最大值法:Max(R, G, B)
    • 平均值法:(R + G + B) / 3
    • 加权平均值法:
      • 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
      • 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
      • Math.sqrt( (0.299 * R) ** 2 + (0.587 * G) ** 2 + (0.114 * B) ** 2 )

    效果如下图所示 (演示地址):

    image

    这里在 Rust 中用的是加权平均值的第一种方式:

    pub fn get_luminance(r: u8, g: u8, b: u8) -> f32 {
        let r = 0.2126 * (r as f32);
        let g = 0.7152 * (g as f32);
        let b = 0.0722 * (b as f32);
        r + g + b
    }
    

    2. Rust Image 的一些处理

    这里罗列一下一些注意点。

    2.1 JS 到 Rust 的 File 传递

    这里需要转成 Uint8Array 进行传递:

    const file = e.target.files[0];
    const reader = new FileReader();
    
    reader.onloadend = (evt) => {
      try {
        const u8buffer = new Uint8Array(evt.target.result);
        const result = get_rust_image(u8buffer);
      } catch (error) {
        console.log({ error });
      }
    };
    file && reader.readAsArrayBuffer(file);
    

    对应的 Rust 按照 Vec<u8> 处理 :

    #[wasm_bindgen]
    pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>) { ... }
    

    2.2 Rust 到 JS Vec<u8> 传递

    Rust 部分只要传递 Vec<u8> 即可:

    #[wasm_bindgen]
    pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>)  -> Vec<u8> { ... }
    

    JS 消费时,按照 Uint8Array 处理即可:

    // to Blob
    const blob = new Blob([u8buffer.buffer]);
    // to File
    const file = new File([blob], 'image.unknown');
    // to URL
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    

    2.3 Rust Image Crate 输出图片数据

    Image Crate 将图片加载完后,默认输出的 bytes 是一个解码后的原始数据,传递给 JS 后是无法正常使用的,需要对原始数据进行编码后,输出才行。

    image

    // 给编码器一块内存空间,用来写入数据
    let mut output_buffer = vec![];
    // 创建一个编码器
    let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut output_buffer, 100);
    
    // 编码输出
    encoder
        .encode(&img_raw, width, height, ColorType::L8)
        .unwrap();
    
    // 直接把内存输出就行
    output_buffer
    

    3. 实现

    这里做了两个版本。

    3.1 简版实现

    这个比较简单,就是去色,匹配,再连接即可:

    #[wasm_bindgen]
    pub fn get_ascii_by_image(raw: Vec<u8>, scale: u32, reverse: bool) -> String {
        let img = load_from_memory(&raw).unwrap();
        let img = img
            .resize(
                (img.width() * scale / 100) as u32,
                (img.height() * scale / 100) as u32,
                FilterType::Nearest,
            )
            .grayscale();
        let mut pallete = [' ', '.', '\\', '*', '#', '$', '@'];
        let mut current_line = 0;
        let mut result = "".to_string();
    
        if reverse {
            pallete.reverse();
        }
    
        for (_, line, rgba) in img.pixels() {
            if current_line != line {
                result.push('\n');
                current_line = line;
            }
    
            let r = 0.2126 * (rgba.0[0] as f32);
            let g = 0.7152 * (rgba.0[0] as f32);
            let b = 0.0722 * (rgba.0[0] as f32);
            let gray = r + g + b;
            let caracter = ((gray / 255.0) * (pallete.len() - 1) as f32).round() as usize;
    
            result.push(pallete[caracter]);
    
            // 填充一下,有些扁
            if caracter < (pallete.len() - 2) {
                result.push('.');
            } else {
                result.push(' ');
            }
        }
    
        result
    }
    

    演示地址

    执行时间在 20ms 左右。

    image

    3.2 Tai 版

    看到一个支持 ASCII 种类挺多的 Rust 项目 https://github.com/MustafaSalih1993/tai ,于是将这个项目的 IO 部分进行了修改,适配 WASM 进行了编译处理。

    演示地址

    这个耗时在 50ms 左右。

    image

    4. 安装&使用

    <script type="module">
      import initWasm, {
        get_gray_image,
        get_ascii_by_image,
        get_ascii_by_image_tai,
      } from "./pkg/rust_wasm_image_ascii.js";
    
      initWasm()
        .then(() => {});
    </script>
    

    可以直接使用仓库中 pkg/ 目录中的文件,也可以使用 upkg 的资源 https://unpkg.com/browse/rust-wasm-image-ascii/ ,也可以 npm install rust-wasm-image-ascii 使用。

    接口描述参考这里:pkg/rust_wasm_image_ascii.d.ts

    🌟 Github 代码地址:https://github.com/lecepin/rust-wasm-image-ascii

    🌟 Github 原文地址

    8 条回复    2022-08-19 10:56:05 +08:00
    ZiLong
        1
    ZiLong  
       2022-08-18 12:19:57 +08:00
    有点东西
    luxor
        2
    luxor  
       2022-08-18 12:42:09 +08:00
    我觉得真正的 ASCII ART 是利用每个字符的形状来组成图形,比如佛祖保佑这个图。采用点阵的方式来显示图形就不能称作 ART 了。
    reter
        3
    reter  
       2022-08-18 13:05:36 +08:00 via Android
    不知道有没有纯 js 实现 和 wasm 实现在处理速度上的对比?特别是不同数据大小对处理速度的影响。 还可以对比不同浏览器的 js 引擎的影响。
    albert0yyyy
        4
    albert0yyyy  
       2022-08-18 13:18:34 +08:00
    偶里偶气 /doge
    Charod
        5
    Charod  
       2022-08-18 13:41:20 +08:00
    牛逼
    WillBC
        6
    WillBC  
       2022-08-18 13:46:38 +08:00
    很有意思, 谢谢分享,Star 奉上
    CheatGZ
        7
    CheatGZ  
       2022-08-19 10:23:57 +08:00
    ryansvn
        8
    ryansvn  
       2022-08-19 10:56:05 +08:00
    那个效果演示的示例图片,看着好眼熟,哈哈哈哈
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