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缓存做得不多, 之前是看的资料上说提高性能必须得做缓存.
但在项目里用了缓存之后发现性能没有多大的提升, 有时候甚至比不用缓存还要差些?
是我的使用方法有问题吗还是??
比如我缓存一个对象(字典):
这样做的:
# 存
conn = redis.Redis(**kwargs)
redis_data = cPickle.dumps(data)
conn.set(key, redis_data)
# 取
redis_data = conn.get(key)
data = cPickle.loads(redis_data)
这样的存取增加了一个中间的编码解码的过程, 感觉这一过程是可以替换的吧, 但是用什么替换呢?
redis存储对象的时候必须要编码吗?有些对象是不能直接存的. 取出来的值都是字符串, 必须解码才行?
怎么才是正确的使用方法呢??
但在项目里用了缓存之后发现性能没有多大的提升, 有时候甚至比不用缓存还要差些?
是我的使用方法有问题吗还是??
比如我缓存一个对象(字典):
这样做的:
# 存
conn = redis.Redis(**kwargs)
redis_data = cPickle.dumps(data)
conn.set(key, redis_data)
# 取
redis_data = conn.get(key)
data = cPickle.loads(redis_data)
这样的存取增加了一个中间的编码解码的过程, 感觉这一过程是可以替换的吧, 但是用什么替换呢?
redis存储对象的时候必须要编码吗?有些对象是不能直接存的. 取出来的值都是字符串, 必须解码才行?
怎么才是正确的使用方法呢??
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clino 2013-11-15 15:30:53 +08:00
用pickle我觉得是合适的做法,因为比如在python,数据是以python内部数据的方式存在的,在序列化之前是无法转给其他程序/进程处理的
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hepochen 2013-11-15 15:38:45 +08:00
是每次存取都新建了一个连接还是使用连接池的？如果是前者，每次新建TCP连接是有系统开销的。
另外，cPickle、unicode、zip、base64等，这些编码解码的效率是很高的，不会是瓶颈的。我自己用了多年的Mac上，一秒钟都能处理过亿的字节... |
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nybux 2013-11-15 15:41:04 +08:00
缓存是相对与数据库来说的，你这对象是从数据库取的吗？
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sarowlwp 2013-11-15 15:46:18 +08:00
这是啥用法，把字典序列化到 redis，然后用的时候 取出来再 反序列化成字典？
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sarowlwp 2013-11-16 11:09:47 +08:00
@geew 如果是字典的话，为什么不直接用redis的api，redis本身是支持字典存储的，建议楼主看看文档 http://redis.io
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