这是一个创建于 688 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
ChatGPT 都通过谷歌 l3 面试了==。想了解了解国内自然语言这方面的进展啊，感觉最近几年要不就是停滞要不就是搞元宇宙才冒出来一下... 有朋友在追一科技或者其他国内的 NLP 创业公司待过的嘛，想问问有亲身经历的朋友，国内的同类公司或者实验室项目的阻碍在哪儿。 谢谢啦，不胜感激！
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mk3s 2023-02-06 15:04:37 +08:00  1
我同学哈工大研究生毕业去了追一，然后就跳到百度了，据说追一有股权，但是少得可怜，她说搞 ai 大部分难都难在落地，且国内的公司都在追求盈利，虽然无可厚非，但就和这个公司的名字一样，永远是追随者，无法成为领头羊
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monkeyzsf 2023-02-06 15:31:46 +08:00
曾经的某智能客服，数据统计属于其他（ 5 年前）：
很难落地盈利，甚至于 AI 业务是靠着其他业务来养活的。 很搞笑的是经常要求 1 周做个 demo 出来给客户看，去谈合作啥的。（不到 10 个人的技术团队 1 周能做出啥来） 国内大部分都在做垂直细分领域的智能，比如某个做淘宝电商女装的智能客服，大部分公司都是基于海量数据来提炼答案，也就是需要所谓的知识工程师录入问答数据啥的，科大讯飞早期也是这样搞的，录入员很多很多，现在不清楚了 |
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lrigi 2023-02-06 15:38:04 +08:00 via iPhone
没呆过 nlp 公司，甚至不是做 nlp 方向的。
指望创业公司不如指望大厂，但感觉大厂缺少一点砸钱探索未来的魄力，只能跟人家后面走。 GPT3 成本快 3000w 美元，一万张 GPU ，国内有这个资源的屈指可数。 机器之心看到在这方面国内已经落后两年了，智源这种最有希望出一个吧（国内 nlp 危 |
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20112019 2023-02-06 17:13:19 +08:00 4
搞过 nlp,目前国内对于 ai 整体来看，倾向于追（或者说抄），毕竟模型或者大致的 idea 开源之后，再自己搞点魔改，然后用业务数据跑跑就能用，为啥要自己从头到尾搞？目前的症结在于小公司有胆量，可能也有点技术，但是一没数据，二没钱或者说钱不够。大公司要么躺平怕危险目前核心业务，要么不愿意花钱养着高成本团队做短期出不了效益的事。说实话，国内做 ai 要感谢这一波 aigc 和 chatgpt ，直接替很多公司续了命，毕竟美国那边认可了烧钱能出成果，那么国内这帮创业公司就会被认可烧钱的意义，不然也是一地鸡毛。
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FelixBoom OP @mk3s 感觉国内的投资逻辑和美国很不一样，这对这种前期难商业化的公司头疼的很.. 不过百度准备下个月发的那个，谨慎看好==，AIGC 那个就够烂了..
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20112019 2023-02-06 17:34:39 +08:00
@FelixBoom ai 界有个词，叫大力出奇迹。算法能够提高上限，但是模型的下限是数据确定的。为啥国内很多做垂直领域的 ai ，他们难道不想做通用的吗，没钱没数据才是关键。尤其是通用大模型，数据量少了，你怎么覆盖边界情况，想想也不可能。初创不清楚，目前已经换到工业互联网赛道。不过整体不看好国内 nlp 方向，倒是觉得 cv 方向有点东西。
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gezimonkey 2023-02-06 17:50:16 +08:00 3
国内 NLP 环境很差,小公司没钱没数据,起步都很费劲,并且中文环境现在能讲的真话太少,导致大量反讽,识别很差
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mk3s 2023-02-06 18:05:27 +08:00
@FelixBoom 国内目前大部分人都还在为生活奔波，长期目标持续投入只停留在国家战略层面，也许等我们都老了，可能就稍微有点改观了呢，还是先从自己开始改变吧，说不定就能影响到周遭然后获得意想不到的成就呢~
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dlsflh 2023-02-06 19:09:11 +08:00 via Android
内容农场能训练出什么好模型？
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opentrade 2023-02-06 21:37:21 +08:00 via Android
@gezimonkey 观点新颖
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David1119 2023-02-06 23:31:08 +08:00
ChatGPT 一出，搞 NLP 的估计想死了，学了多年的知识分分钟被迭代了
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FelixBoom OP @gezimonkey 起步大概需要个什么规模的钱和数据啊
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gezimonkey 2023-02-08 09:48:18 +08:00
@FelixBoom 几百万人民币总是要有的,数据的话就不好说了
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