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Dify.AI:简单易用的 LLMOps 平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用

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  •   Dify · 2023-07-27 02:41:31 +08:00 · 1709 次点击
    这是一个创建于 505 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Dify 一词源自 Define + Modify ,意指定义并持续改进你的 AI 应用。

    随着大型语言模型( LLM )不断涌现的各种能力,AI 应用的场景变得更加广阔。然而,对于大多数开发者而言,基于 GPT 等大型语言模型、Langchain 等技术框架开发 AI 应用仍然是一项门槛极高的任务。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究,也无法进行 AI 应用的持续运营。

    是否有这样一个工具,开发者无需关注基础设施的底层原理,只需专注于将想象力转化为实际落地的 AI 应用并持续运营,可以将大型语言模型变成像云计算服务一样易于使用?

    基于这个问题,Dify.AI 诞生了。

    它是为你而做的( Do it for you )。

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    ( PS:LangGenius 是 Dify 正式发布前的名称,本号名称和 Logo 正在更换中。)

    Dify.AI 是什么?

    Dify.AI 是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt 、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。

    目前已支持能力:

    • 01 可视化编排 Prompt

    通过界面化编写 prompt 并调试,只需几分钟即可发布一个 AI 应用。

    • 02 接入长上下文(数据集)

    全自动完成文本预处理,使用您的数据作为上下文,无需理解晦涩的概念和技术处理。

    • 03 基于 API 开发

    后端即服务。您可以直接访问网页应用,也可以接入 API 集成到您的应用中,无需关注复杂的后端架构和部署过程。

    • 04 数据标注与改进

    可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注,观测 AI 的推理过程,不断提高其性能。

    只需 4 步,就可以创造一个适配各种场景的 AI 应用,例如个性化对话机器人、AI 智能客服、基于专业知识的文本生成等。

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    目前,我们已经完成 OpenAI GPT 系列的支持,正在接入 Azure OpenAI Service 、Claude 、Hugging Face HubHugging Face Hub 等模型。即将支持插件能力,释放大型语言模型的无限潜力。

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    Dify.AI 来自哪里?

    Dify.AI 是由原腾讯云 CODING DevOps 团队的核心成员倾力打造。我们在 SaaS 开发者工具产品领域深耕多年。曾成功打造多款开发者协同产品,将 CODING 成功打造为国内成熟度最高、覆盖面最广、拥有数百万开发者用户的一站式 DevOps 平台。这些经验也为我们创造 Dify 这款 LLMOps 产品提供了很大帮助。

    如果你对 Dify 产品及团队感兴趣,欢迎与我们交流:[email protected]

    上线 36 小时...

    2023 年 5 月 9 日正式上线生产环境。尚未来得及小范围公测,只因团队创始人临时起意在社区平台发了一条动态,就此引发大量用户的自发传播。在短短 36 小时内,创建的应用数达到 **1500+,开源项目 Star 超 240+**(即使我们还没有正式开源)。同时,收到了大量的用户好评与肯定。感谢社区朋友们的鼓励。

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    开源,创造自然涌现

    我们相信,当 AI 应用无处不在,它将产生难以想象的影响力与价值,创造自然涌现。

    我们即将开源 Dify ,让全世界的开发者可以参与其中。我们希望打造一个开放的生态,通过 Dify 的开源和持续发展,推动大型语言模型的普及,帮助创新者更好地创造 AI 应用。

    欢迎在 GitHub 上关注我们,创造你的 AI 应用:

    https://github.com/langgenius/dify

    点击开始 Dify your AI.

    2 条回复    2024-07-22 11:20:35 +08:00
    metalvest
        1
    metalvest  
       2023-07-27 08:26:24 +08:00 via Android
    点开才发现之前试过,以前建的 bot 还在
    https://udify.app/chat/BcbQ7TVypZUBeSGw
    aonlinbo
        2
    aonlinbo  
       144 天前
    Dify 是怎么识别用户意图的呢?是模型决定的还是 Dify 后端决定的,比如,用户一句话里面有多个需求(意图),可以识别出来吗?能够分别调用知识库、模型、或者插件吗?
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