这是一个创建于 275 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在 B 站看到好多 yolo 相关视频，很有意思，想自己动手做一个手写数字识别。求教。
 |
1
gitlight 275 天前
手写数字识别是 cv 经典的入门课程了，因为数字的特征比较简单，基本你写个几层全连接网络都能在 MNIST 数据集里跑上 90+，如果有兴趣就从最早的 lenet 开始，跑跑 alexnet resnet 这几个经典的卷积网络，这几个精度基本能上 98+，感觉基本用不上 ViT 系列
|
 |
2
psycho9631 275 天前 via Android
http://t.csdn.cn/fMRYS
把这个跑通 照葫芦画瓢 就可以了 |
 |
4
OceanRs OP @psycho9631 感谢，是我想要的资料。
|
 |
5
WonderfulRush 275 天前
yolo 是目标检测，识别的话应该是分类网络，先从 lenet,vgg 开始
|
 |
6
dayeye2006199 275 天前 via Android
首先数字我觉得 logistics 回归就可以
|
 |
7
raycool 275 天前
数字识别不建议用 yolo
|
|
8
gitlight 275 天前
@OceanRs 我推荐李沐的在线网站：《动手学习深度学习》，网站地址是 https://zh.d2l.ai/index.html ，里面有很多可立即复现的经典神经网络模型，选择一个成熟的框架 pytorch 或者 tensorflow ，然后跟着上面的教程学习，应该能很快复现一些手写体识别的模型
|
Select Language