想法：让 AI 帮我们过滤信息

[nativeBoy]

众所周知，互联网信息呈爆炸式增长，多数信息对我们没有什么用。而各个平台的内容都通过算法的方式推送给我们，但每天浪费在这些 APP 上太多时间。
所以我个人有个想法，就是通过人工智能帮助我们过滤出真正重要的事情，让人工智能做我们的秘书。不光是平台，还有微信群聊（你懂得，根本看不过来）。

[dnfQzjPBXtWmML]

正在写这么个脚本，rss/视频语音识别文本等使用 llm 生成摘要。但是我挺怀疑最终效果咋样的。

[yukiww233]

已经有比较成熟的开源项目了
https://github.com/nekomeowww/insights-bot
可以对新闻链接进行量子速读，总结聊天记录等

[rocmax]

define 真正重要

[Liftman]

那你需要等手机厂家把各个语音助手改造成 ai 接入才行。暂时唯一我知道的就是 rewind 。一直给你录屏。分析你的内容。但是我说实话。我怕费电。所以没怎么用。。。你要的这个更高级。所以肯定需要手机厂家层面允许接入，他能从后台获取各种权限来读信息。

[Liftman]

https://pic.imgdb.cn/item/65183a45c458853aef6c40ca.jpg 给你看一个例子。大概就这样。mac 版本的会更变态一点，一直录屏。手机版好像只会读取浏览器历史记录和相册。

[ychen997]

@dnfQzjPBXtWmML 不知道这个项目是不是大概你说的意思，用 ChatGPT 总结 rss 订阅源

https://github.com/yinan-c/RSS-GPT

[dnfQzjPBXtWmML]

@ychen997 有一些视频订阅和播客订阅，其中有些有 CC 字幕，有些没有，所以还可能需要用 whisper 转换为文本。所以还是有很多额外的工作要做。

[ychen997]

@dnfQzjPBXtWmML 我确实没考虑总结视频，播客，因为我个人基本上只是没有电脑的情况下随便听听，所以不太需要 AI 总结。还有一个需要考虑的是，如果是用 OpenAI 的模型的话，播客音频转成文字的量很容易超过 OpenAI 的 token limit.

[ychen997]

@dnfQzjPBXtWmML 如果要做确实后续工作挺多的

[cest]

最需要的是总结各种群

业主群之类的，不看不知道发生了什么事
看嘛，天量废话

需要自动总结发生了什么事，并分析出各户间的恩怨情仇
谁谁习惯夸大不可信
谁谁有仇，互相间的指控有待商榷
谁谁都是废话，直接忽略，不要浪费珍贵算力

其他各种群也都需要

[lloovve]

将来 ai 会 pua 你，相当于如果 ai 偏向某件事解读，你就会被这个事的解读引导

[learningman]

我已经试过了，chatgpt 清洗知乎的回复，把没有意义的全隐藏。
效果很差，因为不好好说话的人太多了，如果要 AI 全部能识别的话，要给他的先验知识 context 都塞不下。

[learningman]

还有一个 QQ 机器人，自动提取群里的消息生成 ics 再日历订阅。
这个的效果倒是挺好，但是还有一个问题就是不放心，怕遗漏了什么东西，最后还是要人工检查一遍

[lovestudykid]

已经有产品，并且比你想的更强大
https://www.rewind.ai/

[cutecore]

钉钉现在不是已经有这个功能了嘛

这段对话是一个团队内部的沟通记录。首先，***称赞了一个***的同事。***提到了一个工具很好，***也表示同意。接下来，***提醒大家观看***，并分享了。***通知大家***的参加***。***转发了***已经完成的消息。***宣布将***的提交时间推迟到***号之前。接下来是一些同事对***的生日祝福。最后，一些同事祝福***的生日快乐。

把一些涉及隐私，我处理了一下

[lechuanad]

这个简单呀，从源头卡死，每天减少碎片信息的输入，多看完整的东西，比如书籍、纪录片、筛选几个好的公众号。不用 AI 介入，AI 筛选的都是碎片中的碎片了

[saveai]

@lechuanad 正解

[brant2ai]

@rocmax 有个人偏好的，信息价值比较高的