这是一个创建于 360 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
众所周知，openai 太强了，以至于现在谈 AI 基本就等同于谈 chatGPT 或 GPT4 ，但是呢，我个人的感情很复杂，一方面我是 chatGPT 的重度用户，也很喜欢 openai ，但是，我依然不希望看到未来是一个只有 openai 的世界
在几个月前我曾经用 chatglm-6b 训练过我自己的数字克隆： https://v2ex.com/t/931521#reply161
此后的开源模型开始井喷，但其质量和 GPT 的差距依然巨大，我开始琢磨，能否通过微调的方式来增加开源通用大模型在某些垂直领域的表现，在尝试的过程中，我意识到，如果不降低训练的门槛，那这个可能性微乎其微，然后我和几个朋友就开始以兼职，远程，业余时间的方式完成了这个低门槛进行文本大模型训练微调的 Saas
这就是模迪手： https://www.modihand.com (好的我也是硅谷的粉丝，我心头的美剧前三
因为这是 V2EX ，所以我想我应该不用再详细说明训练和 embedding 的区别，虽然有很多人说「训练」的时候其实是在说 embedding 和 prompt 工程，但两者本质上就是完全不同的。训练改变了模型的参数，而 embedding 没有，只是从知识库匹配一段文本放到 prompt 里一起给模型。
模迪手简单易用，只需要准备好数据集，在网页上点点点，然后就可以训练了，训练完成后的模型，可以在线调用，也可以直接导出模型文件。
它的一些特点包括：
- 几乎无门槛实现文本模型训练
- 支持多种预置基底模型
- 无需担心算力，环境部署等问题
- 模型可代部署，支持 API 接口
- 所有模型均提供完整的导出(可部署在自己的 PC 或显卡服务器上)
当然目前也存在一些问题：
- 国内访问较慢
- 部分超参数不支持控制
- 很多基底模型还没有支持
- 文档完善度 60%
- 定价策略比较粗糙
考虑到现在 openai 的强大，这个拥抱开源大模型的项目其实前景很不确定，但我觉得它至少帮我解决了很多问题，我也觉得需要有这么一个东西（我还没有看到类似的）
如果大家有有趣的想法或者有意思的数据集，可以评论或直接通过这个表单填写一下，我们可以提供模迪手的免费算力，让你能够训练出来玩玩看（我之前的一个不算太成功的例子： https://v2ex.com/t/945834#reply18
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nnccree 360 天前
为啥网站没有加上英文，面向海外用户？
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my6777637 359 天前
好酷，先 mark ，后面玩玩
训练好后，对外服务的接口会和 openai 的接口保持一致吗？（方便平替） |
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vulgur 359 天前
Always blue ！
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milukun 359 天前
COOL
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cijianzy 359 天前
吼！
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nno 359 天前
微调没啥价值，会严重损坏模型的性能
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graetdk OP @nno 之前的模型微调后丧失某一方面能力的情况比较明显，但现在的模型都好了很多，另一方面如果需要加强的是模型的特定能力，那损失其它（不需要的）泛化能力也不是不能接受
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czfy 359 天前
感觉有点看头
我看文档里的训练集举例都是一问一答的知识性对话，如果是像动画里的连续多轮对话数据，也可以作为训练集吗？ |
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titanhw 359 天前
希望可以加入 qwen-14b 模型，这个模型对比起来效果还是可以的
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baka 359 天前
智谱和百川的模型拿到商业化授权了吗？
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LeoSpeaker 359 天前
大文本生成模型 推荐用哪个模型呢？
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graetdk OP @LeoSpeaker 我个人是 chatGLM 的粉丝，并且目前我觉得 chatGLM3 是比较不错的
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w9ay 358 天前
现在是有多少显卡支撑这个网站？
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LeoSpeaker 356 天前
@graetdk 还请教您个问题，目前我也在研究了下 chatGLM ，确实很好用，请问您当前的训练是多少显卡呢？
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Eacls 331 天前
我也是硅谷的铁粉，Pied Piper 反复的起起伏伏作为同样是创业者来看真的是精彩和刺激，当年的光荣岁月到最后却像是一点痕迹都没有留下过一样。Always blue ~ Always blue !
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