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请教各位大佬，一般情况下要怎么去做好技术调研？比如当前有一个日志收集场景，一般都会推荐 elk ，但是又有 clickhouse 比较新的技术栈，所以应该怎么样做好一次技术调研？
8 条回复 • 2023-12-06 18:23:00 +08:00
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TuringHero 2023-12-05 22:19:25 +08:00  1
我一般是综合现有资源去考虑，满足需求的情况下尽量不增加系统复杂度，能不加组件就不加。
比如日志我们就没有选 ELK ，因为本身系统没有引入 ES ，但是 Grafana 和 S3 都在用，就自然会选 Loki ，后面如果搜索实在太弱也可以上 OpenObserve 这种比较轻量级的。 |
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Granado 2023-12-05 22:57:05 +08:00 4
我觉得做技术调研，不在于什么技术是最新的，什么技术是最好的，而是在于什么是最适合当前局势和未来发展的。所以，你做技术调研前一定要明确当前公司的局势和痛点。
比如你说的日志收集场景： 1 、请问下当前已有的日志哪里不好？ 2 、直接查询机器里的 log 文件存在什么问题呢？ 3 、目前公司的服务多吗，日志量大吗，是不是全公司都需要这样的日志收集？ 先通过多反问多了解确定背景和目标。 然后再是了解当前业内有哪些解决方案，每个解决方案实施难度如何，优缺点是啥，是否能覆盖当前的背景和痛点，当前方案的意愿消耗如何。如果不能满足自己的需求，那么该方案是否能让人很快速的定制开发？ 最后通过这些方面的了解，找到适合当前场景的方案给出结论。 还有最重要的一点，你的调研方案写好后，最好找组内同事一起讨论，看看别人的看法如何。 |
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zoharSoul 2023-12-05 23:07:06 +08:00 1
都写上 都写上, 评审会上让 leader/老板拍板
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Mithril 2023-12-05 23:19:13 +08:00 1
主要还是别被 “主流”，“经典”，“大厂也在用” 这些词糊弄住了。这些不过是方案的一些特点而已，他还有其它的优点和缺点，都要列出来调查清楚。而不是看见一个吹得好就用。
最最重要的还是要切合你们团队自己的实际情况。 比如你说的 ELK ，它的主要优点是什么，在达成这个优点的时候，需要付出怎样的搭建和维护成本。它的这些优点，对你们来说有多大提升，而成本对你们来说是不是能支付得起。 如果你们压根就不需要什么分析，dashboard ，那是不是只要个 log 定期收集汇总就行了，压根不需要数据库。 如果你们的日志量很少，那云服务厂商自己 log 解决方案给的免费额度是不是就够用了。 如果需要大量收集日志，也需要大量分析统计，那么你预计的数据量下，ELK 和 Clickhouse 都需要多少个节点，每个节点要什么样的配置？ 这些节点配成的集群是不是要专人维护，维护需要的技术难度有多少？特别是故障恢复的难度有多大？ 如果需要专人维护，那你们团队是不是有这样的人？或者有人对它感兴趣可以转型？没有的话，招人的难度有多大？成本有多高？ 还是要从你们团队现有的资源，项目的规模，人员的情况来入手，选择适合你们的，而不是 “最流行” 或者 “最好” 的技术。尤其是当你在技术选型上有所纠结的时候，通常这个领域也没有一个能在所有方面压倒竞品的方案。 |
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jiangzm 2023-12-05 23:37:50 +08:00 1
技术调研要先实操下，然后找几个关键维度列在一起比较下
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SmiteChow 2023-12-06 09:43:14 +08:00 1
能用就行，最少改动原则
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jones2000 2023-12-06 12:53:16 +08:00 1
首先要找头部的几个产品， 看看他们的是怎么实现的。找这些公司的技术人员，吃吃饭，取取经。
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liuliancao 2023-12-06 18:23:00 +08:00
做个 demo 出来 然后跑下压力测试 借鉴下别人的优缺点
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