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MorriatyV2EX 第 169110 号会员，加入于 2016-04-19 11:23:53 +08:00今日活跃度排名 3332 |
| 写 torch / tf 代码时大家有啥记住 size 的技巧或者工具吗，经常各种 view、unsqueeze、transpose 之后绕着绕着就把自己绕晕了 程序员 • Morriaty • 140 天前 • 最后回复来自 Morriaty | 4 |
| B 端 dashboard 后台项目，想兼容 web/微信小程序，不考虑移动端原生，有啥建议用的技术栈么？ 微信 • Morriaty • 266 天前 • 最后回复来自 yangzzzzzz | 2 |
| 为啥 tqdm 已经落地的历史日志，使用 tail 查看时依然会把进程从 0 到 100 再打印一遍？ Python • Morriaty • 302 天前 • 最后回复来自 tinytoadd | 5 |
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| stable diffusion 有能比较不同参数生成的图的插件么？ 程序员 • Morriaty • 2023-05-09 01:37:45 AM • 最后回复来自 CyberRoamer | 5 |
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| [找室友] 1 号线外环路超大 110 平双南双阳台房 上海 • Morriaty • 2022-09-26 10:16:03 AM • 最后回复来自 Morriaty | 10 |
| [上海浦西同城]迫于熬了两个月居家办公，收显示屏 二手交易 • Morriaty • 2022-05-31 11:44:06 AM • 最后回复来自 superfatboy | 10 |
| 键盘盲打一点问题也没有，拆下来后恢复却记不住键位，这是什么原理？ 程序员 • Morriaty • 2022-03-02 17:19:08 PM • 最后回复来自 PepperEgg | 31 |
| 迫于妹子工作忙，吃饭不规律，有没有定时微信提醒之类的小工具 问与答 • Morriaty • 2021-12-11 06:47:13 AM • 最后回复来自 wzw | 45 |
Morriaty 最近回复了
6 小时 41 分钟前 回复了 lemonTreeTop 创建的主题 › English › 为什么有介词 at+节日的搭配？比如 at Christmas |
我觉得“固定搭配”的解释没啥问题🤣，毕竟我们的目的是接近 Native Speaker ，而不是接近 English Linguist.
所以我个人的学习方法一直是语感 > 语法，即“这个词放在这里读的更顺” > “及物动词后面接名词，xx 搭配的历史渊源”
就好像我们说中文，也不会去在意究竟是“我在晒太阳”，还是“我在被太阳晒”，这就是中文的固定搭配
所以我个人的学习方法一直是语感 > 语法，即“这个词放在这里读的更顺” > “及物动词后面接名词，xx 搭配的历史渊源”
就好像我们说中文，也不会去在意究竟是“我在晒太阳”，还是“我在被太阳晒”，这就是中文的固定搭配
6 天前 回复了 mogutouer 创建的主题 › Apple › AI 开发时代， APPLE MAC 落后了 |
7 天前 回复了 wt0210 创建的主题 › 问与答 › 怎么把 LLM 融入到普通的工程项目里，大家有什么好的经验或者 idea 吗 |
你们要是用的飞书、钉钉，他们各自都有自己的 AI Agent 工具，可以去问问。
30 天前 回复了 jiobanma 创建的主题 › 程序员 › mysql 数据同步 elasticsearch 方案 |
34 天前 回复了 fu82581983 创建的主题 › JetBrains › 你的 IDEA(2024.1) 在 macOS 上崩吗？ |
我的主要问题是会黑屏，就 ide 的区域黑屏，ide 以外的地方显示正常
53 天前 回复了 MerhanLee 创建的主题 › Python › 最近有没有什么效果好的图像去水印的模型？ |
大部分 opencv 就能处理吧，都不需要上深度模型
56 天前 回复了 c330 创建的主题 › 程序员 › V 友们，前段时间看到一篇文章，谈到了一家国内开源公司，而且还活得挺不错，想问问国内还有类似这样的企业吗？目前国内开源情况究竟如何？ |
国内号称最大的开源商业化应该是 PingCap 吧，就是 TiDB 那个
57 天前 回复了 roding 创建的主题 › 问与答 › 有没有 AI 自媒体玩法推荐，想搞点零花钱 |
@roding 对，所以我才说强耦合飞书。但由于他本身支持自定义代码 node ，所以理论上可以直接去通过调用其他第三方微信、小红书等的 API 去完成 [每天定时去搜索热点 - 基于热点生成 UGC - 自动分发到各个内容平台 - 自动获取用户评论、分析用户评论 - 自动回复、拉群] 等 workflow 。
而 AI/LLM 在其中扮演的角色就是，把“判断这段文本是正面还是负面”，“从这个网页中抽取描述 xxx 的图片”之前完成不了的需求，交给 LLM 去处理了
而 AI/LLM 在其中扮演的角色就是，把“判断这段文本是正面还是负面”，“从这个网页中抽取描述 xxx 的图片”之前完成不了的需求，交给 LLM 去处理了
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