这个要看你的网络关系了。没有这个关系的话最好开始搞起来。可以先给一些开源，但是后面有商业公司支持的搞搞。这个很容易从社区发展成公司的员工

生产力=大部分时间不需要折腾，直接干活
但是需要折腾的时候要能折腾清楚

Fedora 不折腾

卖一块钱的百洁布，一个小时也可以卖七千万了，这是下一个 pdd 节奏。

上队列，然后 lambda 慢慢处理啊

@ghhccghk 你这不是把 20 赋值给 int 了么。你冒号打成等号了

这类项目不敢用的。pytorch 有什么问题肯定是优先解决 Python 前端的。官方支持的 cpp 前端都有各种问题，第三方维护的其他需要 binding 问题就更多了。

而且现在科学计算的后端已经收敛了，就是 numpy ，aten ，xla 这类 cpp 糊出来的，前端就是各种胶水需要，性能啥的根本不重要，好用灵活就对了

chatgpt 糊个 dockerfile 很快的

建议 OP 去参加 excel 电子竞技大赛，比赛做表格 -- https://fmworldcup.com/excel-esports/

planetscale
mongo atlas

pip 可解

PG 的全文搜索。多大网站得上 es

大理 fornia

国外挺好的，创业公司尤其需要。
国内基本上快挂了，因为个人开发，和小公司开发的生存空间快被挤死了

为啥 mock 要第三方做？难道不是你 mock 第三方吗？
第三方库的覆盖率也会被算进去？

django 表示 那我是干什么的？

如果 django 都嫌臃肿的话，那 sprintboot 是啥？

python 很多时候不需要 DI ，因为语言特性足够灵活，完全可以绕过去。

力大砖飞，各个类别先来个一万张标识图片。

抛开场景搞语言引战纯属耍流氓啊

我觉得以前的 mercurial 是接近这个描述的

Jsonfield