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V2EX 第 158293 号会员,加入于 2016-02-07 01:10:14 +08:00
Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
Python  •  182247236  •  65 天前  •  最后回复来自 patrickpu
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MySQL 查询数据太慢了,该怎么优化?
MySQL  •  182247236  •  140 天前  •  最后回复来自 zzmark06
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下一个 3DS 中文游戏会是什么呢?
3DS  •  182247236  •  2017-07-08 16:18:22 PM  •  最后回复来自 182247236
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请大家看看这段代码是不是挂码
程序员  •  182247236  •  2017-05-27 19:04:36 PM  •  最后回复来自 tempdban
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ntop 好用吗?
问与答  •  182247236  •  2017-03-12 23:30:13 PM  •  最后回复来自 livc
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怎么重启 zabbix
问与答  •  182247236  •  2017-02-24 22:30:16 PM  •  最后回复来自 182247236
2
Python 使用 nmap 扩展问题
Python  •  182247236  •  2017-02-14 15:42:24 PM  •  最后回复来自 c0rpse
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关于 Python \mysql\sqlite
Python  •  182247236  •  2017-01-20 10:41:50 AM  •  最后回复来自 182247236
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为什么 Git 这么难用, github destop 下载下来后安装又慢死
GitHub  •  182247236  •  2017-01-11 09:15:05 AM  •  最后回复来自 yolio2003
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182247236 最近回复了
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@julyclyde 我这边有 100 多个域名,一个月的数据就是 80 多万条了,查起来确实太慢了。所以想用 python 的多线程解决。。。SQL 注入漏洞的问题后面再解决吧。。
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@Anivial 这个方式最近有想过,但是没有专业学过数据库,又着急,所以往后可能会考虑分表,SQL 注入这个超纲了。。。
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@neoblackcap 我的做法是写多线程,每个线程都请求数据库,但你说的这个很有可能是我遇到的问题,我节后好好看看
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@meiyoumingzi6 我的处理结果是 SQL 慢了,pandas 还是很给力的。。。哭
140 天前
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@lybcyd 一个月的数据大概有 80 万条左右,用 mysql 做 group by sum 真的估计更慢了,这步我用 pandas 处理其实挺好的了,这个业务是内部运维用的,SQL 注入这些因为我不是专业的,所以暂时先不理会吧
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@shyrock 使用场景注定了用 redis 不行,数据库方面由于数据量真的太大了,所以我放弃了在这上面优化,多线程这块我再研究研究。
140 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@Kinnice 没有用 mysql 的 group by 但是测试过了这个过程我用 pandas 计算非常快了。
143 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@Kinnice 我现在用 for 就是分批次获取数据,但是 20 秒还是没法接收。
143 天前
回复了 182247236 创建的主题 Python Django 中 Python 多线程连接数据问题请教
@Kinnice 一次性把月数据取出来这个动作就需要 120 秒了,所以没法这么做的
143 天前
回复了 182247236 创建的主题 MySQL MySQL 查询数据太慢了,该怎么优化?
因为数据库是在不熟悉,公司只有一位稍微懂点的同事,给我的意见都是分表,因为 IN 的条件太多了,无论如何都快不了的,所以还是用了最笨的方法,按天查询,每次返回的结果在用 pandas 处理,一个月的数据其实就是请求数据库 30 次,速度已经从 120s 降到了 20s ,虽然还是觉得太慢了,接下来试试能不能从多线程的思路解决,提高请求 mysql 的效率看看能不能再优化下,谢谢各位大佬。
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