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回复总数  98
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@CMLab 是呢。看到他关注的时候,真的是非常激动
@chatWell1 后续可能会尝试 cuBLAS 的方案
338 天前
回复了 MadlifeZYC 创建的主题 汽车 该换车了,犹豫不知道换哪款
第一批国产 Model 3 用户,开了 3 年多了。 确实省心、省钱、可靠。
换车的话肯定首选是 Model Y 。 可惜当时还没出。
@CMLab 正常,验证了我这个结论

在 macOS 系统上,对于大尺寸样本数据,audioflux 比 torchaudio 快,intel 比 m1 明显; 对于小尺寸样本数据,torchaudio 比 audioflux 更快。
@dark009 essentia 太慢,导致柱状图拉的太高 看不清另外两个了😂。所以就没放

https://i.v2ex.co/TIN8YQg5.png
352 天前
回复了 xbcslzy 创建的主题 程序员 请教一个 chatGPT 接口速度问题
@q307990588 不对,问的是只开付费接口,不开 plus ,速度有没有提升。
用来注册国外账号?
@yiling1995 一样,换了好几个 ip 也不行。api 正常
@zw1234 chatGPT 目前应该可以生成歌词和旋律,接着还可以给旋律配乐,目前输出只能是文本形式,更成熟的生产力可能需要更专业的 prompt 和后续 audio 输出的支持。
@chatWell1 音频指纹上面有提到两种方式:1 、基于时频分析的方式,2 、基于深度学习的方式。 都可以用到库里提供的方法提取一些音频特征。
@insmoin 感谢推荐。我试试效果
楼主找到替代品了吗
@zhhanging 你说的没错。市面上确实有一些还不错的调音器 APP 。 但是并没有发现能识别你弹奏的是哪一根弦的,而是根据识别到的音高频率 简单的归到临近频率的弦上。 这对吉他新手 或者“新琴”很不友好,识别错弦的话 很容易让人把弦条断。
这里就可以根据每根弦的声乐特征进行训练,可以识别出用户弹奏的是哪一根弦,进而提示该调高还是调低。
另外这个做出来也将是开源的。guitartuna 好像还有些付费限制。
@fanjk 这需要对大量音频数据进行特征提取,对数据进行标注,打上情感标签。然后建立机器学习模型,对标注好的数据进行训练。然后就可以针对你的音频进行情感预测。
@chatWell1 音频指纹确实是不错的想法。这个库可以帮助你实现。两种方式:1 、基于时频分析的方式,2 、基于深度学习的方式。 都可以用到库里提供的方法提取一些音频特征。
@CMLab 大佬提的这一套能实现下来确实能方便很多音乐学生?
@dark009 音轨分离一般常用的做法是频域掩码,最简单的就是二值化掩码,有很多这块定向算法的研究,典型的如 NMF 算法相关的有很多种,很多也取得不错的效果,但效果好的还是使用深度学习训练频域掩码,也是这些年音频领域研究的热点之一。
@chatWell1 是的,目前我这个小项目是可以实现这个功能的。chat 这边我还需要看下文档。
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