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BruceYuanV2EX 第 150737 号会员，加入于 2015-12-10 10:43:41 +08:00 |
bbruceyuan
bbruceyuan
我想成为一个有用的人~
BruceYuan 最近回复了
3 天前 回复了 coetzee 创建的主题 › 投资 › 2024 年即将结束，大家来说一下自己的 2024 年股市赚了还是赔了，收益率是多少，分享下 2025 年的理财计划 |
我包括美股 A 股，加起来 -12.7%。。。
47 天前 回复了 winglechen 创建的主题 › 程序员 › 写本技术书，能不能熬过这个内卷时代。 |
125 天前 回复了 GeekGuru 创建的主题 › 投资 › 昨天拼多多让我亏多多 |
昨晚一下班，就发现自己破产了。心态绷不住了
150 天前 回复了 olgarons 创建的主题 › 分享发现 › 整理了一下日常开销，大家每月开销大致在什么区间，都订阅了什么服务？ |
看得我绷不住了，我以为是将怎么省钱的
205 天前 回复了 user23125 创建的主题 › VXNA › 这是 V2EX 即将推出的新功能吗？ |
2023-09-14 22:29:43 +08:00 回复了 worldqiuzhi 创建的主题 › 职场话题 › 为什么市场上求职的一本二本学生都那么水 |
感觉被你说的我又有信心了，这些我好像都会
2022-02-12 21:42:32 +08:00 回复了 rsonghao 创建的主题 › 程序员 › 怎么开始一个属于自己的小“项目”呢？ |
假设你看到一个 Python 写的东西，然后你用 go 写一遍，这是不是也算是一种小项目？
假设这个项目比较流行的话，也会有比较多的关注，这样也可以给自己一点鼓励。
比如我最近就基于一个 tensorflow 版本的库写了一个 PyTroch 版本的：欢迎 star
https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch
假设这个项目比较流行的话，也会有比较多的关注，这样也可以给自己一点鼓励。
比如我最近就基于一个 tensorflow 版本的库写了一个 PyTroch 版本的：欢迎 star
https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch
2022-01-26 09:41:01 +08:00 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问 |
@huzhikuizainali 你说的微积分求极值，应该要知道 目标函数 是什么？
1. 你不知道 f(*) 是什么？
2. 对于复杂的 f(*) ，存在多个极值；如果是 微积分（多元得算偏导） f'(*) = 0 , 只能判断某个 定义域下面的极值点？而且还得保证这个函数是 连续可导的。
如果使用 梯度下降（一般是变种，比如 sgd 、adam 之类的）则可以缓解 2 中的问题 （因为这本身就是一种用来求极值的方法）
1. 你不知道 f(*) 是什么？
2. 对于复杂的 f(*) ，存在多个极值；如果是 微积分（多元得算偏导） f'(*) = 0 , 只能判断某个 定义域下面的极值点？而且还得保证这个函数是 连续可导的。
如果使用 梯度下降（一般是变种，比如 sgd 、adam 之类的）则可以缓解 2 中的问题 （因为这本身就是一种用来求极值的方法）
2022-01-25 09:44:10 +08:00 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问 |
我的理解：
1. 假如数据量多的话，等同于最小二乘法求极值，需要计算超大规模矩阵逆，计算量远大于梯度下降；
2. 你定义的代价函数一般都是很简单的函数，你可以直接计算它的二阶导，以 MAE 为例，二阶导就是 > 0, 因为设计损失函数的时候就会让它一阶导为 0 的时候是最大值或者最小值。
1. 假如数据量多的话，等同于最小二乘法求极值，需要计算超大规模矩阵逆，计算量远大于梯度下降；
2. 你定义的代价函数一般都是很简单的函数，你可以直接计算它的二阶导，以 MAE 为例，二阶导就是 > 0, 因为设计损失函数的时候就会让它一阶导为 0 的时候是最大值或者最小值。
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