@lxk11153 我是引用的... 原帖也给你了. 不过我更新了 78 以后, 地址栏里依然有 https 呢, 感觉那个帖子说的事情没发生

@chengxiao 你这个结论是最近的么, 之前我还真在 Windows10 上打包了给 Windows7 的人用过, 是正常通过的.

不过你说的这个情况在 3 年以前, pyinstaller 还不稳定的时候确实存在, 所以每次打包为了兼容性, 我会把需要的所有 VC100.dll 什么的一起带上, 以及 pyqt 打包会缺失的 platform.dll 也都带进去, 那年代为了兼容性真的煞费苦心了.

前段时间问过群友, 说这些 bug 在新版本 pyinstaller 都已经自动兼容好了

@omph 不用客气, 之前也做过相关操作而已, 部分历史代码可以看 https://github.com/ClericPy/distribute-python-on-windows 不过不知道还可以用么, 这库的主要操作就是去官网下载 embed zip, 然后解压缩, 然后打包 shiv , 然后生成一个 run.bat 用来执行, 你稍微改改就好了


@wangyzj 两码事, shiv 的用处接近于虚拟环境的 zip 化, 打包成单个 pyz 文件以后, 整个环境的所有第三方依赖就独立于全局环境了. pyinstaller 只是一个编译工具, 而且是把解释器一起编译进去的, shiv 是不带解释器的, 所以 pyz 文件很小

以前学习的时候实现过同步代码里使用协程

from torequests.dummy import Requests
req = Requests(frequencies={'p.3.cn': (2, 2)})
tasks = [
req.get(
'http://p.3.cn',
retry=1,
timeout=5,
callback=lambda x: (len(x.content), print(req.frequencies, flush=1)))
for i in range(4)
]
req.x # or [task.x for task in tasks]
result = [task.cx for task in tasks]
print(result)


这里的 cx 是 callback 的返回结果, 如果没有 callback, 直接使用 task.x 就有了, 和普通协程比, 性能损失倒也不算大. 不过还是习惯在全局协程里用

还挺大的, 和我家里的都不一样.
大多数家养蜘蛛都是益虫, 而且会躲着人, 不会有什么坏处的

长这么大第一次见送头皮的

@Achilless 协程的切换是用户主动操作的精确切换, 没有太多多余开销, 而且内存也比较省, CPU 效率更高, 至于并发, 没什么压力, 可以去 Google 看看 Python coroutine 的相关文章, 内部实现比较复杂, 但是对用户的接口依然是 Future 那套, 不是太难学

去看 linkedin 的 shiv 库, 会打包成一个 pyz 文件, 以前我就是这么让别人安装 Python, 其他源码加依赖都是用我这个 pyz
下面这个是打包 Django 成 pyz 的方式
https://shiv.readthedocs.io/en/latest/django.html

如果把官方那个 Windows 嵌入式绿色版解释器一起给对方, 甚至连安装 Python 都不需要, 这两种方式我还真都琢磨过

然后还有 close 和 join 忘了说
前者的意思是进程池已经关闭, 如果再添加新任务, 会直接抛错, 而不是真正关闭了所有进程
后者意思是, 主线程 /主进程 整个阻塞住, 直到进程池里的任务全都完成

你想直接拿那个结果, 别 join, 直接对那个提交后得到的对象使用 get 方法

def apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None,
error_callback=None):
'''
Asynchronous version of `apply()` method.
'''
if self._state != RUN:
raise ValueError("Pool not running")
result = ApplyResult(self._cache, callback, error_callback)
self._taskqueue.put(([(result._job, 0, func, args, kwds)], None))
return result


1 2 3 基本都有办法的, 在一切皆对象的 Python 里, 几乎所有玩意都能自省
看看源码去吧, 一点点说太麻烦了
比如 apply_async 方法的返回值就是 ApplyResult 对象, ApplyResult 对象里可以判断是否完成以及立刻取得结果
Apool 的 self._pool = [] 这里也可以看有多少
多看源码吧


友情提醒, 你这个用法已经过时了, 现在多进程多线程的池都建议使用 concurrent.futures 里面那俩, 借助很多语言都在流行的 Future 概念, 可以在同步代码里面把异步操作简化. 尤其是借助 callback 方式(虽然你上面的代码也可以用回调)也算不难理解

看的心疼, 看完回帖更心疼了...
我的一肚子浮躁抄了三本四书五经都没压住, 更不用说你母亲这个年龄的了, 小孩子小时候厌学, 以后叛逆起来可能更难教
现在公立幼儿园基本报不上名, 然后又提倡二胎, 以后会更难捱
有的人输在起跑线上, 而有的人连起跑线都没有, 希望有聪明一点的人给出个主意吧, 这种涉及他人家庭内政的法子最难想了.
另: 对于高中以前的数学之类的科目, 是有学习技巧的, 真的可以说入了门, 一马平川, 不入门, 缘木求鱼. 以前也帮学习成绩落后的同学辅导过, 发现教会一道题容易, 教会思考方式太不容易了...

@MaiKuraki 这怎么感觉像是日常生活运用到编程思想...

@Ja1 我是两种都挺习惯的, 最近抄大学中庸这些玩意把自己抄的都寡淡了, 年轻人别学... 主要是年龄越大, 烦恼越多, 有个清静的机会特别少, 年轻人如果这么清静, 就变社恐了...

海底捞, 小龙坎(这特么真的骚), 呷哺呷哺 什么的都单人吃过很多次
虽然做不到慎独, 但是自己一个人的话, 感觉挺清静的, 平时也和别人一块吃, 反正就是浮躁的环境呆久了, 更珍惜独处的间隙吧

@xfriday
@momox
package main

import (
"fmt"
)

type Instrument struct {
A string
}

func (inst *Instrument) String() string {
return fmt.Sprintf("*Instrument{A:%s}", inst.A)
}
func handleInstrument(symbol string, data []*Instrument) {
fmt.Printf("handleInstrument %v / %s", symbol, data)
}

// handleInstrument test / [*Instrument{A:a}]

func main() {
var ps []*Instrument
ps = append(ps, &Instrument{A: "a"})
handleInstrument("test", ps)

}


加接口好使...

@momox 我刚发出去就发现了, 想撤回来不及了... 暂时想到的是开个函数把指针转字符串...

struct 如果没记错默认是个引用的, 和 py 里的很多可变对象一样
https://stackoverflow.com/questions/24512112/how-to-print-struct-variables-in-console
Google 搜的 Print struct golang

%v 改成 %+v

p = Project{...}
fmt.Printf("%+v", p)
fmt.Printf("%#v", p) //with type