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yibo2018 你好,首先,我们这两天在紧急将 MCP 支持到框架中来,因为原计划社区路标是 6 月份做的,但是现在看优先级需要不断提升。其次,分析一下你的诉求:
1. “客户的自然语言需求,进行 ai 解析成 json”:标准的通过提示词访问大模型获取你要求的结果的过程,直接通过调用提示词模板,然后调用大模型即可;
2. “结合私有知识库”:代码仓库的知识库检索的例子有,当前恰好发现了一个内部 bug ,导致该例子启动失败了,正在修复中,待社区修复的 PR 合入之后,就可以正常检索;
3. “mcp (高德)”:正如上面所说,MCP 正在作为 feature ,最近紧急添加到下一个版本中,这么火的概念,一定会支持;
4. “rag ”:这个在我们的最后一个例子中有,是可以正常运行的,功能齐备。
综上,从功能点上来看,社区正在做一些演进,修复核心问题和增加 MCP 后,理论就可以支持你的诉求了。
但是,你提到了“ai 可以自动进行这几个步骤,而不是被编程”,这样的解决方案一般更趋近于“Manus”的解决方案,即“动态思维链”,是一个 Agent 级别的解决方案,我们的框架是类似 LangChain 的相对底层的 AI 编程框架,可以通过编程的手段来实现一个类似“Manus”的应用,但是直接达到你说的“不编程”,是做不到的。就好比,使用 LangChain 也需要通过一定的编程来做到。
话说回来,我们的项目群(
https://github.com/ModelEngine-Group )中还有一个低代码编排 AI 应用的项目,暂时可以静态编排来完成你的诉求,代码量也不多,可以关注一下(
https://github.com/ModelEngine-Group/app-platform )。而动态编排,这个属于社区的路标,需要未来演进。
感谢关注,希望可以点个 Star~有更多问题,可以在代码仓 readme 中找到项目群,进群咨询。