@kingcos 描述文件是不是就是我说的证书？ fiddler_ip:8888 那个页面安装的？
请问设备管理是啥？

@sobigfish 是的，加购物车我一般默认 1 个就加了，买的时候比如鸡胸肉我每次都买很多，点点++，结果它给我刷新了，我就还要再找我那款鸡胸肉跑哪儿去了，然后再点，很麻烦。
现在被迫手动打数字，但凑单微调的话就还是很不方便。

@hello456 [中央电视台 315 晚会.2019 年.高清 1080P_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili]( https://www.bilibili.com/video/av46387933/)

@bxnh 不是这个情况。A 商品是第一个，你+1，+1，忽然它变第二个了。是我题目表达得很不清楚吗？

@zushi000 不一样，京东那种是你手动刷新页面，排序才会变。苏宁这个是点了数字+，立刻就变了，导致无法对同一物品连续增加数量。

@Arnie97 插零宽字符一个 replace 就全白插了

@bghtyu 这个不错，看上去接近我的预期。

@vincentzlt 我觉得你这个不错。
我之前一直觉得，可以用 unicode 这个拼字的特性，做一套自动字体生成的东西。根据横竖笔划密度，自动调整磅数、中宫、转折和尾端处理等等。

@chinvo 繁体因为映射表比较完整，很容易被破解吧。日韩越等异体汉字倒是可以，那块有空也想搞搞。

https://ws1.sinaimg.cn/large/64d6a491ly1g12umo17xaj202o02o0rh.jpg
黑色占比 0.13484312996031747

https://ws1.sinaimg.cn/large/64d6a491gy1g12un3cq0xj202o02o0qx.jpg
黑色占比 0.16272941468253968

https://ws1.sinaimg.cn/large/64d6a491gy1g12una5egpj202o02o0d0.jpg
差别比例 0.48925163811932404

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进展汇报

试了几种图形识别的方式，都不大完美。
即便用点阵字体+bitmap 纯黑白，也不大理想。
况且我希望的结果是混淆人眼识别，有些比如 [辛] 和 [幸] 和 [亲] ，程序会觉得 13 更接近。
所以感觉这个问题比预想的还复杂一点。

笔划近似的确是一个思路，但还没想好怎么量化。

@c4f36e5766583218 我觉得这个主要还是看比例，比如五千字的文章里换掉五个字，应该问题不大。再比如我这段话里就焕掉了—个字，但对阅読的影响应该不会很大。

@loading 对哦，没有垃圾桶，就逼得人家乱丢垃圾哦。
与其乱丢包了痰的纸巾，不如直接吐痰，还省了纸，低碳环保。
文明楷模，该给你颁奖啊。

@tyrealgray 我在 append 里补充了一下

@pkokp8 @ebingtel 打错了 是 [枎]

@pkokp8 @ebingtel 我自己手机就用的笔划输入法，真的不行。
笔划是天上一脚地上一脚，差个位置差很远。
比如
[林] 横竖撇捺横竖撇捺
[扶] 横竖撇捺横横撇捺

@lastpass 感谢提供的百度链接，但这个不大符合我的预期。
一方面近似度差了点，一方面不够量化，多近多远没个准。

@lastpass 人工穷举不太可能啊，字太多了，排序又不规则，两两比较就算只有 3000 个，这也太夸张了。况且很多近似字都是冷门生僻字，字库范围就不能按 3000 来算。

@lastpass 查了下
[GB 2312 - 维基百科，自由的百科全书]( https://zh.wikipedia.org/wiki/GB_2312)
16~55 区（ 3755 个）：常用汉字（也称一级汉字），按拼音排序；
56~87 区（ 3008 个）：非常用汉字（也称二级汉字），按部首 /笔画排序；
按拼音排序，好像并不适合用来做识别。

@lastpass 区位码我去看看哦
而且因为是找近似字，范围应该不限于常用字，而是常用的 unicode 大字库了，比如微软雅黑 /思源 /萍方的交集，差不多这个范围里找。