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回复总数  1129
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把项目发出来,等楼下。
我记得以前有个类似事件,也是非常短的库。我想不明白,这种一行的烂库有什么好引用的。
2020-04-27 20:48:41 +08:00
回复了 wenzichel 创建的主题 北京 一个正常上班的本科生,靠积分政策可以落户北京吗?
1 )看行业。2 )越来越难。航空航天博士都不能直接落户了,不过这种行业最后肯定可以落户
2020-04-25 12:58:09 +08:00
回复了 yyaadet 创建的主题 分享发现 程序员晚自习网站
太黑了,晚上不开灯却开黑暗模式等于自杀。
2020-04-22 18:33:05 +08:00
回复了 OnlyO 创建的主题 Python supervisor 和 mysql 开机启动问题
supervisor 控制 MySQL 启动,这什么骚操作
2020-04-22 13:09:22 +08:00
回复了 revalue 创建的主题 macOS 按 F11 F12 怎么更小粒度调节音量?
先按住 Option+Shift,再按你调节音量的快捷键。
2020-04-21 19:46:58 +08:00
回复了 maweihao999 创建的主题 问与答 手机维修店换二手屏是正常的吗?
很正常,因为拿不到原厂配件。
看到 Hyper 就不用看了。Hyper 这玩意儿太烂,先不提 Electron 。作为 21 世纪的终端,不支持 GPU 加速真的没竞争力,连个真彩也不支持还能活到今天也是牛。

新机器配置。新手看 Mac setup guide 。http://sourabhbajaj.com/mac-setup/

进阶 dotfile 一条命令自动部署。根据 Arch wiki https://wiki.archlinux.org/index.php/Dotfiles
目前功能最强的是 dotdrop https://github.com/deadc0de6/dotdrop
2020-04-21 12:56:32 +08:00
回复了 ysweics 创建的主题 Apple macbook pro 淘宝购买无发票,官网购买 AC+, 维修有没有什么坑
只要是直营店,MacBook 无坑,都是直接查你序列号,什么发票都不需要。iPhone 必须双票齐全,不论是自营还是授权。

个人情况,淘宝 MBP 、淘宝 AC 。一个多月前免费更换过屏幕、C 面。
2020-04-20 13:42:45 +08:00
回复了 huan1043269994 创建的主题 Python 一杯茶的时间,上手 Django 框架开发
没价值,基本就是官方文档。
2020-04-19 18:48:59 +08:00
回复了 GTD 创建的主题 macOS 求一款 mac 上好用的下载工具
bt 、ed2k,迅雷加钱。其他协议,随便选,能有个屌的区别。
2020-04-19 02:29:28 +08:00
回复了 FaiChou 创建的主题 宽带症候群 Proxifier 不能用了吗?
2020-04-19 02:12:34 +08:00
回复了 Mooa 创建的主题 macOS Proxifier 的替代品?
@Mooa proximac 就算了,早就没人维护了。
pipx 主要目的是把命令行程序装到里边隔离起来,然后默认 link 到 ~/.local/bin. 比如一些常见的命令行工具:youtube-dl, you-get, etc. pipx 其实就是对于 venv 的封装(因为它文档里写着不支持 3.5 以及以前版本)。每一个命令(包、库)一个虚拟环境,方便升级、卸载。没人用这玩意儿做开发环境管理,因为它根本就不是被定位成干这个的。

venv, virtualenv 属于基本没人用的环境管理,我只是在部署时用用 venv,因为它是内置库。venv, virtualenv 缺点:只支持虚拟环境管理,不能安装管理不同版本 Python ;创建出来的虚拟环境位置分散在各个项目中,不能统一管理(主要是删除)。

virtualenv (第三方库) 比 venv (标准库)出生早,功能基本被后者代替。唯一使用 virtualenv 而不是 venv 的理由是 venv 在 3.6 后才可用。

在 virtualenv 之后发展出了 virtualenvwrapper,唯一改进就是把所有虚拟环境统一创建在一个目录下。这样方便删除不用的环境。如果放在各个项目里时间一长容易忘记。

pyenv, conda 既能够管理虚拟环境,也能管理 Python (下载、安装不同版本 Python,virtualenv 只能指定使用哪个现存 Python 创建虚拟环境)。虚拟环境放在一个统一的位置。

conda 与 pyenv 不同的是,conda 还是包管理工具(对比 pip )。conda 自己提供了编译好的包和 Python,主要解决的是非*nix 平台的依赖编译问题。个人认为不是 Windows 平台、不搞科学计算,不需要这个工具。(另外千万不要同时使用 conda install, pip install 安装包,这是 2 套不同的机制)

pyenv 只能在*nix 使用,属于 rbenv, pyenv, nodenv 家族产品(插一句,SB NVM 滚出),其安装 Python 基于源码编译安装。我最喜欢的是这个工具的虚拟环境切换方式,基于 shim 。与前边所有工具不同点在于,不需要每次使用前手动切换环境,如 conda activate myenv 。通过 shim 机制,pyenv/rbenv/nodenv 将 python 可执行程序版本的判断延迟到了运行前(它的决定机制参见其文档,这里不细说了)。实际由 ~/.pyenv/shims/python 决定该使用哪个环境的 python,从而实现进入目录自动切换 python/虚拟环境。

另外,这么大人了,也该学会搜索了。

参考

What is the difference between venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, pipenv, etc? https://stackoverflow.com/a/41573588/5101148
2020-04-15 22:03:30 +08:00
回复了 FenixVu 创建的主题 问与答 看书学习集中不了注意力,容易开小差有什么好的办法吗?
去图书馆,大学里图书馆优先。
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