https://yyixx.com/docs/media/rtsp_wasm
你要想简单的就做到,那我劝你放弃吧,老老实实走转码,做到你还要改很多玩意,假如你想深入研究,可以参考上面写的,这个是在美团无人车时候搞得低延时拉流方案

试试
```sql
SELECT a.*
FROM tb_quote a
WHERE a.op_date = 'yyyy-mm-d2'
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM tb_quote b
WHERE b.op_date = 'yyyy-mm-d1'
AND b.ratio > 3
AND b.ratio < 5
AND b.hsl > 5
AND b.hsl < 10
AND b.code = a.code
);
```
或者写 cte
```sql
WITH filtered_codes AS (
SELECT code
FROM tb_quote
WHERE op_date = 'yyyy-mm-d1'
AND ratio > 3
AND ratio < 5
AND hsl > 5
AND hsl < 10
)
SELECT a.*
FROM tb_quote a
JOIN filtered_codes t
ON a.code = t.code
WHERE a.op_date = 'yyyy-mm-d2';
```
或者就只能改你的索引了

MongoDB 支持 TTL 索引，允许自动删除超过指定时间的数据。你可以为 time 字段创建一个 TTL 索引来确保数据库中只保留 3 天的数据，这样就不需要手动写脚本来删除过期数据。

你的数据感觉不是特别大,所以建议你看看代码问题吧

@fly9i 感觉他就是想做个 https://help.aliyun.com/zh/cdn/user-guide/m3u8-encryption-and-rewrite 这样的

你的 arm 和 x64 还有问题呢(深度踩坑),应该 arm64 上的 pyppeteer 调用 chrome(开源的那个有问题),我之前写的是 pyppeteer 调用 firefox

Dockerfile
```
FROM node:16

# examples: https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docker/Dockerfile

RUN apt-get update \
&& apt-get install -y wget gnupg firefox-esr fonts-ipafont-gothic fonts-wqy-zenhei fonts-thai-tlwg fonts-khmeros fonts-kacst fonts-freefont-ttf libxss1

ENV PUPPETEER_PRODUCT=firefox

WORKDIR /home/app

COPY ./package.json /home/app
COPY ./firefox.js /home/app

RUN npm install
RUN mkdir screenshots

CMD echo “Hello World”
```
调用
```
const puppeteer = require('puppeteer-core');
(async() => {
const browser = await puppeteer.launch({
product: 'firefox',
headless: true,
executablePath: "/usr/bin/firefox",
defaultViewport: { width: 1700, height: 800 },
args: [
]
});

const page = await browser.newPage();

await page.goto('https://www.baidu.com/');
console.log('saving baidu screenshot');
await page.screenshot({ path: 'screenshots/baidu.png', fullPage: true });

await browser.close();

})();
```

环境需要你自己搭建下

https://www.zhihu.com/question/617386925/answers/updated
老事情了
不过他这个确实有点不道德，虽然可以屏蔽掉
在 F12 控制台执行 localStorage.isStarRepo = new Date().getTime() 就可以跳过验证

小米只要不买出厂带澎湃的（这个需要花费精力，或者金钱）,其他的现在都可以绕过社区，至少今天还能绕过。

def select_numbers_optimized(seq, n):
# 计算总间隔数：相邻数字之间的差值总和
intervals = [seq[i + 1] - seq[i] for i in range(len(seq) - 1)]
# 计算目标间隔长度：将总间隔数除以(n-1)，得到每个子区间的目标间隔长度
target_interval_length = sum(intervals) / (n - 1)
selected, current_interval_length = [seq[0]], 0
for i in range(len(intervals)):
current_interval_length += intervals[i]
# 当累积的间隔长度达到或超过目标间隔长度时，选择当前数字
if current_interval_length >= target_interval_length:
selected.append(seq[i + 1])
current_interval_length = 0
if len(selected) == n - 1: # 如果已选择了 n-1 个数字，则停止循环
break
selected.append(seq[-1]) # 总是包括序列的最后一个数字
return selected

if __name__ == '__main__':
sequence = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10]
n = 4
selected_numbers_optimized = select_numbers_optimized(sequence, n)
print("干预后选出的数字:", selected_numbers_optimized)

那按照您的描述
[1, 5, 8, 10] 是不是也符合您的需要