啥？不是等十一号吗，怎么今天开始 0 点冲刺了？？？？我还想买 switch 呢

@aliceclark 我们有专门的服务器机房，恒温的那种，所以只能买机架，这两天就要采购了，就决定买它了。早买早享受，实在等不及了，现在实验进度很受影响

@aliceclark @devlnt 技嘉 RTX 3090 TURBO 24g 是双槽的，我问了一家做 supermicro 服务器的，能出方案，大约 10w

@WeiJoseph 提高 batch_size, 这么少的显存占用肯定跑不满 rtx， 简直是浪费这块大显存显卡黑盒😂

模型设计问题有可能是没有及时 backward，导致大量的计算图被暂时存储起来没有 backward，也就不能及时释放

如果显存几乎占满了，50w 的负载，原因可能是模型设计的问题。如果没满，可以尝试提高 batch_size

@user8341 不是、他也是调用 api，训练好的不可能开源吧，实在想用可以去搜搜论文

@user8341 那估计需要你自己训练一个 ocr 的模型了，现在主流算法都换成神经网络了吧，我是做 nlp 的所有不了解

腾讯开放的 ocr，优图 ocr，还有其他像阿里百度都有免费的 ocr，准确度很高

真要写论文很大可能用不上，建议做成 markdown 转 pdf 的一个工具把

模型能训练的情况下，首先要考虑训练数据的质量，尽量不要出现一个训练条目既是 1 又是 2

分享经历，不教别人怎样生活，共勉。

说句不好听的，分享你的经历就完全足以，你的感受和总结反而不重要

@fangyuanyoudu 真的吗，别吓我，我偶尔会有这两种感觉

@jiejiss 这是极致的优化了，调用 numpy.argsort()得到排序后的下标，然后除一下 dim=1 的长度就可以了

@jiejiss @renmu123 @volvo007 谢谢大家已经解决了，昨天脑子比较混沌😄

@jiejiss 看着确实像，其实不是，我想问有没有快速现成的方法，比如通过矩阵相乘。

@volvo007 我现在要处理的元素数量是 150 * 50000 个

@renmu123 有没有通过调用 numpy 或者 pytorch 函数的方法

@wzzyj8 强迫症了。。。感谢

我能想到的只有正则，如果你说的“NULL”是一种字符串，而且能够被正确读取到