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回复总数  356
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2022-10-15 21:23:03 +08:00
回复了 quadrapop 创建的主题 Docker [求助] docker 容器无法连接外网,折腾了好久没搞定。
以前 centos8 还得配个
```
firewall-cmd --zone=public --add-masquerade --permanent
firewall-cmd reload
service docker restart
```
小厂未必像你想的那么容易躺平
网站挂掉了?
2022-10-07 23:42:28 +08:00
回复了 razios 创建的主题 音乐 想学钢琴各位有什么可以分享的经验
2022-10-06 07:17:48 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
@arch9999 看清楚楼主用途是明确的工业用途,稳定第一,出口成脏不值得交流。屏蔽了。
2022-10-06 07:15:46 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
@mythabc 不止电容电阻电感,其实 GPU 工厂拿货也是我们想象不到的便宜,但是现代显卡维修检测人力成本更高,普通用户没有自己的检测维修能力即使有可能时间精力投入在这方面也是不划算的.
1.零几年时候二线台企工厂就能日产万张以上显卡,这是现代工厂流水线的生产能力

2.至今没有任何工厂,维修点能够有日检修万张显卡以上的能力(检测更复杂,真的维修可能拆拆焊焊经验多了也很快),一千张我都是怀疑的,一个熟练的师傅,一天五张左右应该是比较靠谱的。

3.以上两点导致综合成本算下来,现代显卡厂商一般选择宁可直接给你 RMA 新的也不愿意增加维修检测员工的数量来做维修,这还是厂家有自己完整的 PCB 设计图检修点位图的前提下(一般保密,相当于厂家维修人员拥有地图和 debug 输出控制台,可以大大降低检修困难度和维修耗时)

最后,直接回答你的问题,不选择直接更换新的电容电阻电感也是人力成本原因,实践当中没有任何一例整块 PCB 上所有易老化原件全部换新的先例,维修实践基本会是根据检测得到的信息判断到哪里坏了换哪里,如果没有哪里坏了换哪里而是换了多余的地方,往往是师傅也拿不准问题出在哪里就把平时容易出现故障的地方先都换掉。此外非工厂生产流水线(数控回流焊+BGA )自己手工操作更换一个两个元件也是非常考验师傅手艺的(举例比如显卡为了良好的散热设计,PCB 往往设计的就很不容易积热,这会导致从维修角度来看比如热风枪你可能需要更高的温度更长的加热时间来保证焊锡融化焊接无虚焊牢固接触,但是个别元件对焊接温度有明确容忍度回流焊没问题手工焊就特别容易失效,这是纯粹的靠实践摸经验),一个两个的电容类元件在更换时已经如此,整块 pcb 全部更换下来,可以想象如果个别更换上的新元件本身存在质量问题或者更换过程中发生了静电击穿 /加热过程中失效反而会进一步增加检修复杂度和耗时,所以理论可行,实践上没有人这么做
2022-10-05 23:30:57 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
矿卡明着的问题是突然暴毙,打错了。
2022-10-05 23:28:39 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
不跟垃圾人浪费时间,我的确不是专业出身,但我折腾矿卡有几年了也有部分此行业从业经验,简单说明下:
1.他自己是个例不具备普遍性,且可能直接利益相关,故直接使用公众号扯淡之类的词汇攻击正常讨论。就算不懂技术,单从厂家 RMA 均采取拒绝矿卡保修策略也可以看出,矿卡维修成本高难度大,间接说明老化 /损坏程度较日常用卡更甚,要知道这是在早期矿主往往直接工厂加价批量拿货且与厂家关系明显优于消费者个人的前提下。

2.电阻、电容和电感,温度变化对其工作特性和寿命的影响是电子专业就业必修课,举例当温度升高时,二极管的正向特性左移,反向特性下移。一般地,在室温附近温度每升高 1℃二极管正向压降会减少 2 到 2.5mV ;而温度每升高 10℃,反向电流增大一倍。
又比如目前电子产品内常见的固态电容在摄氏 105 度高温下,固态电容和液态电容的寿命同样为 2000 小时(83 天),但温度越低固态电容寿命将会比液态电容有更长的寿命,摄氏 95 度、85 度、75 度、65 度下其寿命将会是 1.5 倍、2.5 倍、4 倍和 6.25 倍。在 65 度温度情况下,固态电容的寿命约为 20 万小时(超过 22 年)。
不要对矿场的散热和机器运行环境有过多期待,即使矿场温控无尘环境有所改善,也往往是为了更好的超频 GPU 显存来压榨出更高的算力,这最终还是会反应到矿卡的老化加速上。矿场第一成本电费,第二成本矿机。大矿厂规模更大,更有动力去极致优化在机房散热电能消耗与坏卡下线故障率上找一个能接受的平衡点。

3.现代 GPU 有类似固态坏块控制的机制,当个别计算单元不稳定或者连续出错时可以驱动上降频至稳定运行频率 /功耗做软屏蔽,但是你相信我这个时候你如果在用卡你是能感觉出来的,哪怕看帧数是对的。此外光刻同一块 die 上出产的晶片量产存在出厂差异是公认的,在出场测试后会进行软硬屏蔽不当的 CU(shader)组,这些 shader 组被屏蔽的原因多种多样,但主要为片上短路 /预设频率下不能稳定运行
4.搜索引擎能搜到的常规压力测试无法覆盖所有情况(包括常见的 GPUZ 甜甜圈,3dmark ,hwinfo64 看错误率,甚至包括厂家出厂测试软件如 nvida 的 mats 与 AMD 的 tserver,鲁大师不具备太高参考性),至今你仍能够见到工业渲染需求,大家拿来机器仍然是 3dmark 跑完分之后找个极端复杂的场景或者模型挂在那面连续 24 小时以上然后检查渲染结果是否与预期完全一致来确认稳定性.
大部分普通用户拿到卡之后并不会拆开看里面更换了什么比如供电显存,也不会挨个检查每路供电模块变化预估老化程度,也不会连续 24 小时满载跑专业渲染工具并且比对渲染结果来确认稳定性,能够自己换下硅脂散热完好无损装回去的已经算较了解显卡的用户。相信你接触过足够多的矿卡之后就明白甜甜圈 30 分钟一小时并不能反映问题,3dmark 也是一样。矿卡明着的问题是宝贝,暗着的问题是计算错误。也许游戏用户还好,一帧两帧看不出来,但工业用最终的渲染结果比对更能反应问题,既测试了 GPU 计算单元的准确性又测试了显存。

到此为止,出口成脏不值得交流
2022-10-05 20:58:56 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
楼上自己挖矿卖卡的,各位自行判断。
2022-10-05 18:39:55 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
然后看到你说深度学习用,执意要收的话有个小建议,深度学习用不要收挖 ETH 的,ETH 消耗显存很厉害,显存出错你训练模型就会要么结果不对耗时过长( GDDR6 还能自己纠正的情况下),要么无法纠正直接中断训练从头开始
2022-10-05 18:34:57 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
至于不同的价格,还有有人翻新,翻新是水洗还是超声波还是工业清洗剂或者卖家自己小毛刷
还有,出厂的 30 系“全新”也可能是翻新。
全都是变量,不是着急用不如等 40 系,着急用,至少收个能个人送保的品牌,外观看起来正常点(免得厂家收了检查说你挖矿拒保)
当然你自己会维修的话,怎么便宜怎么来,就是不知道工时费谁给结算
2022-10-05 18:32:10 +08:00
回复了 zyzzustc98 创建的主题 硬件 矿卡用于生产力怎么样(深度学习)
从不同矿场拿到的不同品牌不同型号不同出厂日期批次,不同的散热条件,所挖币种,供电电源的电压电流稳定性与纹波,矿场自己调试的挖矿 bios 超频幅度,甚至装在矿机机箱两边的与装在中间的积热带来的元件老化速度不一都是变量,简单用“矿卡”二字难以概括所有矿卡,没有可比性。同样的价格,你可能拿到堪比崭新出场刚挖就暴跌停机的新卡用 10 年都没问题,也可能拿到第一批无锁地下室偷电闷炉里面烤出来的火卡,插上用了几天还是好的,后来突然哪天天气不好温度高一点低一点家里冰箱空调开机带来了一点电压抖动就炸了。
2022-10-04 16:05:42 +08:00
回复了 RatioPattern 创建的主题 云计算 腾讯云轻量服务器有没有办法跨账号内网互联?
@theresa233 是的
2022-09-30 22:18:43 +08:00
回复了 meimeichen 创建的主题 酷工作 4000 个 [国际远程工作]+一个小小调研
1. 不支持职位名称搜索
2. 细分职位相对较少,描述模糊
2022-09-29 00:22:43 +08:00
回复了 LuminousKK 创建的主题 云计算 腾讯轻量两周年,抢购+升配+打折又要来了
所以?
2022-09-25 07:26:09 +08:00
回复了 dogtoucher 创建的主题 问与答 人在欧洲,读博还是工作比较好
相对不错了
2022-09-25 07:25:46 +08:00
回复了 dogtoucher 创建的主题 问与答 人在欧洲,读博还是工作比较好
读博吧,虽然税高相比国内工作薪资差点,但是在欧洲
2022-09-23 00:57:34 +08:00
回复了 RatioPattern 创建的主题 问与答 求便携 docker 开发测试与 emby 解码推流小主机推荐
然后为什么大家都选 intel ,amd 也有几款低功耗处理器而且看起来集显比 intel 给力,是 AMD 很难支持 emby 硬解吗?
台式机的话,注意调好摄像头对着正脸。
不然不是面对面比较别扭,记得有个面试的家伙当时一进来就看他侧脸对着摄像头,正脸对着屏幕(光线亮度)。面完没反应过来还以为他在看资料作答,但是感觉人还可以第二轮面问他他说是台式机摄像头不好夹显示器上面只能放旁边,感觉有的面试官没法跟你线上“面对面”可能会直接 pass 了
2022-09-13 10:26:57 +08:00
回复了 IBMall 创建的主题 编程 学编程会拉低数学成绩,巴黎大学跟踪 1500 个小学生得出结论
@AllenTsui 法国人数学我记得不差啊,楼主去留过学?
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