目前有什么自动检查机制么

简单的用 requirements 就行了，复杂了再说。要打包发布 pypi 另说

idea 不错，UI 可以再优化优化

我最近也在学这个，我是要给我的开源项目的使用量做遥测。之前是自己写了一个[接收、存储、提供接口给 Grafana 的服务端]( https://github.com/RockChinQ/qcg-center)。最近想给其他项目也加上遥测，就不想重复造轮子了，研究 otel 。但感觉 otel 生态非常复杂：我接收到的是 trace spans （比如用户进行了一次请求），而我要展示的是 metrics （比如过去 7 天有多少请求），并且我还需要把 trace spans 存到 mongodb 里，如果用 otel 就得开好几个容器（ jaeger/alloy/collector 、prometheus 、grafana ），对于我一个刚起步的项目来说实在是有点庞大了。我也在思考能不能做一个轻松一点的 收、存、展示接口 的 all-in-one 。

纯网络问题

估计是 上游渠道较慢 导致的利用率低，这几天 OpenAI 确实经常 429 。建议你，后端搭建多个 oneapi 实例 分别接入不同的 OpenAI 账号，最好是分布在不同的服务器上，前端再用一个 oneapi 来做负载均衡。

@roundgis 可以详细说一下吗？以及你自己的经历？

好奇是什么组织收购的

哈哈哈哈 在北京的桂林人

@sordidclown 对的，我和你的想法基本一致，我现在写函数参数、类成员都会习惯加上 type hints 。我去看看你给的链接。并不是要做 web 和 gui ，一开始的 po 出的框架只是想说明目前的框架都比较关注单独一个组件的功能。

@dayeye2006199 Django 似乎可以满足部分需求，我再去了解一下。我的意思是，在构建一定规模的应用时，Python 的高灵活性是一项缺点，因为一种需求可能的实现不唯一，造成可读性较差，受程序员个人水平影响严重。如果有一个统一的框架，提供一种最佳实践抹平程序员水平间的差异就好了。我再去了解一下 Django 。

可否有这样一个框架能让 Python 新生少走弯路？使 Python 适应较大的应用开发？目前是否有这个需求呢？