既要能做 python web service 工程能力强，又要懂算法 xgboost、人工智障玩的 6，那么问题来了，这样的人会满足 18k-36k 吗？

博士毕业去华为了这个价，何况创业公司

这是真正的 py 交易了吧

有个小众的方法，找教育网 ipv6，开 nginx 做 http 上传。
我就这样往 vps 上传 80g 的数据，两个小时传完。
前提是你服务器支持 ipv6

可以尝试的方向：
1.在所有卷积层加 batchnorm，去掉所有 dropout
2.如果使用了 vgg，尝试用已有的 vgg 模型参数初始化你这个模型的前几层
3.学习率使用 steps 方式，当 loss 反复时学习率减半
4.你没有说优化方法，adam 和 momentum 适合的学习率不太一样

一张图运算时间多少呢？

百度请使用这个
https://m.baidu.com/?pu=sz@1321_480

把楼主忘了，我也来推荐一个吧，如果对深度学习感兴趣可以学着用一下 darknet 这个轻量级的框架。

https://github.com/pjreddie/darknet

纯 c 写的，代码质量挺高，还有很多训练好的模型，rnn，cnn，lstm，甚至围棋都有，可以玩玩看。

@northisland

感谢，很受启发。

详细说一点吧，我数学一直不是很好，比如 svm，基础原理不是问题，但上升到二次规划问题求解等本质原理，确实很难，但付出一些时间还是能弄明白的。至于掌握原理之后的应用，基本不敢去想了。

至于核函数啊，cnn 之类的，理解论文应该是可以的，当然更深的恐怕不行了。

主要我有疑问的是，无论是知乎还是其他论坛，总是很强调数学的重要性，似乎不把数学掌握到一个很高的水平就没法做 ai。可是以我自己的经验不是这样的啊，所以一直有点怀疑这种说法。

@northisland

半个从业者，真心请教一个问题。网上总说搞 ai 对数学要求高，那么到底怎样才算可以呢？

假如编译器都能理解比较透彻的话，推 svm 数学公式，或者看 cnn 相关论文应该不是难事吧…

一直不明白数学到什么程度

这是让你在本机上做测试，实际当然均衡到不同的服务器

借楼问一下，最近有人遇到过 android 知乎 app 加载不了的吗？难道是必须升级？

@showgood163 我连 vnc 和 console 都登不上去，提示 server disconneted

@showgood163 开了啊，rebuild、reboot、install OS 都试了 SSH 也连不上，难道只能发 TK 了。。