@luojing 谢谢 能详细说一下吗

@hqfzone 不知道。。。 只知道加一个!important 再覆盖回去

@Shura 能具体说一下吗

@firstway 是这样的， 要给客户做系统性能的汇报~

@sarices 这样解析了以后，那么 QQ 空间怎么知道是谁的空间呢？

@knightdf 什么是 slave ？

@Lonely 谢谢！

@LossLess 谢谢！

@Showfom 谢谢 请问这个可以下载吗？

@heliumhgy 好的谢谢 我试试

@Galileo 好的 谢谢您

@Galileo 谢谢，但是我能问您一个问题吗？ 我单机内存是 32G 的话，如果在 spark 上读入 200G 的数据 到内存 （比如说 是一个 List ） 会出现什么情况呢？ 这个 List 是不是因为只能存 32G 然后报错呢？ 谢谢 我想问问这个。。。。 我明白 SPark 存储的分布式 和计算分布式

@liuzhster 是这样的，但是请问如果数据有 200G 的话，全部读入 List, 这个 list 的内存 是不是单机占用的内存? 而不是集群全部的内存？ 您说的 内存够的意思是不是 单机内存够的意思？？

所以我现在也在思考 对待数据时候 用 spark 的优势以及优点在哪里，也希望能指导一下。

另外如果内存不够的话， 18 亿条数据， 我每次用 Spark SQL limit 出来 几十万条，是不是也可以做，我现在就是这些概念搞得很糊涂，希望能指一条明路，谢谢！

@Galileo 那请问我有 200G 的数据，把这 200G 的数据全部读入到 List 中，和用 RDD 处理有什么区别吗？
这个 List 读进来是 怎么存储的呢？ 是不是一个单机的内存？

我的意思就是说， java RDD 处理的数据， 直接按行读入 放入 List 然后对 List 操作不也一样吗？ 貌似 RDD 更慢些， 大家能详细说一下吗

@liprais spark 的 conf 下面在哪里？

@liprais 对不起，这个我知道，但是前期的配置工作和后期的读写您能方便 给个例子吗？ 我现在对读入 hive 里的数据 输出出来一无所知，我还是有点不懂 /。

谢谢了

@liprais 能再详细点吗，看了 spark 的文档，就一两句话。。

谢谢大家 我去尝试一下