```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1,5,30,200])
y = np.array([27,12,7,5])
plot1=plt.plot(x, y, 'x',label='original values')

# calculate polynomial
z = np.polyfit(x, y, 2)
f = np.poly1d(z)
x_new = np.linspace(x[0], x[-1], 200)
y_new = f(x_new)
plot2=plt.plot(x_new, y_new, 'r',label='polyfit values')

plt.show()
```
都拿到 3 元函数了, 那就是画图的问题, 多取几个点就好了.
---
但是拟合的曲线会有 overfitting 的问题, 不知道怎么解决.

@anguslg Notion 看上去挺不错的. 对 markdown 的支持好吗?

@attentionlee06
“ Language Switcher ” 还有这种东西 666

@anguslg
iPaste 更轻量一些, 触发后只要输序号就行了, alfred 虽然保存的多, 但总感觉有些麻烦

对... 之前屏幕碎了, 也要放进去排队, 4-5 天才能修好.
硬是忍了两个月, 在春节放假的时候拿去修了...

@LeungJZ 学 vim 还有个原因, 是当在 vim 改服务器上的配置, 但旁边有人看着的时候...会很尴尬.

之前有一次连粘贴也贴不上去.. (:set paste) 🌆

@Immortal 哈哈, 我原来也有用这个, 但是后来发现一个加强版的: Surfingkeys( https://github.com/brookhong/Surfingkeys/blob/master/README_CN.md)

多了很多功能, 比如用 vim 编辑当前页面的文本框什么的, 虽然很少用到.. 哈哈.

@qonco 在 Pycharm 里用的 ideavim, 效率终于和原来差不多了, 但写代码会"舒服"很多. 就像书里说的:
> 写程序就像画画, 艺术家大部分的时间其实都是在构图, 思考, 真正用画笔接触画布的时间其实占比很小. 这就像 VIM, 大部分停留在 Normal Mode.

---

但是 Pycharm 不支持 vim 插件(只有 surround), 还是让我有点绝望. 而且偶尔会有一些小 bug. (但是 pycharm 的 navigation 实在是太好用了)
可能未来会尝试 vscode+vim 或者一些配好的 vim.

有个痛点就是移动到当前屏幕上某个位置(有个 AceJump 插件, 但是体验不是特别好). 还没想好怎么解决.

但用 vim 的好处就是可以一直折腾吧.. 可以玩一年?

@beimenjun 好吧。 学到了。
我写的刷 v2ex, 意思是开玩笑的。
现实中其实这种同事, 以后不标题党了。

@qian19876025 ??? 我只是个小罗罗.

不懂你的点...

@rogwan 是滴.
就像 leader 分配给人具体目标, 然后评估完成结果, 比较科学一点.

@freestyle 遵命, 简单改好了. 还是太懒了.

@mengzhuo 是滴, 所以 TODO 里有: 其他指标, 算法, 更好地分析项目贡献, 而不仅仅是代码量的贡献.

统计的只不过是代码量的贡献, 我们都知道这也一个人对项目的贡献量关系不大.
但我在想, 能不能从这些数据中, 挖掘出一些有用的信息.

不然只能靠人来评估人了.

@brickyang 不是的... 你观察的这个点还是挺有趣的.

@zts1993
是其实都完全不能体现程序员真正的 contribution
对吗

@kobe1941 那就是你没翻墙?

2. Octopress 的话, 可以看一下 disqus 的代码有没有加载.
如果有加载的话 是会有圈圈一直 loading 的图标的

志愿者 主要做的工作是什么呢?