附近超市快剪 10->15，外卖 20->30，饭店肉眼可见的减量加价，不过有地域差异，我这居民区底商还能保证人均 50-60，商业街不去一些明显的高档店人均 100 也可以。

不得不再次吐槽西安游客打卡热门：回民街，尤其是那条主街。
早几年还好些，个别店铺挺正宗。18 年前后又去了一次已经遍地轰爆大鱿鱼这种东西了。更无语的是服务，网上有个评论：“那里的服务员 好像是在吃他的东西没给钱一样”。
亲身经历，因为等餐太久要求换一个快的同时也更便宜，店家不退钱，我们去要钱他威胁要打人...我们一群人，各个五大三粗，他的勇气到底是谁给的值得深思...
注：为客观起见，以上仅基于前几年的经历。

曾经春困秋乏夏打盹，要靠咖啡红茶顶
现在已经戒咖啡戒茶叶好几个月了，晚上睡得好，干活也不困，偶尔中午头或者下午五点左右眯一会，精神一整天
建议不要为了干活有精神长期喝这些

长辈眼花了的话，一定不要买 se2 这种小屏手机。

二维码是一个完善的编解码系统，由信息到二维码再到信息的编码和解码是唯一的，同时考虑到拍摄条件的鲁棒性。深度学习可能也就在鲁棒性这个地方有一丢丢用武之地了。
前几年还有人研究美观问题，是怎样将目标图片和二维码混到一起而不影响信息读取的问题，比如 "2015_TMM_Efficient QR code beautification xxx"。这几年很多自定标准的二维码出来后研究的就少了。

这个 app 不用做🐶

奇了怪了，两个懵逼网都是 chrome 能秒开，旧版 edge 等很久。chrome 优越+1

新闻上不都说无编制聘任的公务员都是年薪大几十万的吗。

工伤后没有调岗直接给降薪？
另外，工伤离职是有一次性工伤 /就业补偿金的。

看这个图片只有人物周边的处理比较明显，图片正中间红色建筑似乎没有处理。如果只是运动的人物的话，都用不到深度学习出马，光流 /时空域显著性检测 /甚至帧差就能判别个差不多，更偷懒的话抠血条？
比较神奇的是左下角、右下角和顶部数字这种固定位置没做处理。