咋说呢，博士刚毕业，只想告诉你非科班毕业读博士会很痛苦，能耐得住寂寞和焦虑，不会看到同龄人早已挣钱养家跟着着急是可以读的。工作轻松不代表博士轻松，老板不 push 也要自己 push 自己，这个比较难

非常同意 4 ，8 ，9 ，10 ，我现在甚至能用大纲笔记就不应长文了，逻辑更清晰，读起来也不吃力

Wn9kLe 已经使用 谢谢

onedrive 有安全箱

狂羊狂？

@wangkun025 好奇问一下 wslg 性能跟原生比怎么样，比如跑深度学习这类的任务

是的 安装完官方下的 cuda 和 cudnn 后，在本用户路径 bashrc zshrc 下把 cuda 的位置 bin 和 lbib64 分别附加到 path 和 ld library path 的环境变量，具体自己谷歌

这个涉及到两款软件的本质，roam 是大纲软件，更适合记录思考总结之类的，直观简洁，细粒度很高，可以直接无缝嵌入或引用 任何一个其他笔记里面的语句。obsidian 更适合长文书写，免费版是本地的，对于 WYSIWYG 的功能刚刚支持比较初级，对于引用和嵌入虽然可以做到但是操作麻烦，但是好处是插件社区很活跃，有很多奇技淫巧。

logseq, roam research 的替代，缺点是 beta 阶段有 bug ，优点是本地开源，免费，插件市场虽然远不如 obsidian 也还算蓬勃，个人已经把 roam 全部迁移到上面了，还没有丢过数据

@HFX3389 这个涉及到两款软件的本质，logseq 是大纲软件，更适合记录思考总结之类的，细粒度很高，可以直接 copy ref 任何一个小的语句。obsidian 更适合长文书写，对于 copy ref 这种操作要麻烦一些，但是好处是插件社区比 logseq 资源更丰富，bug 稍微少一些。我本人更习惯用 logseq ，没有那么对长文要写，反而大纲式的更直观简洁

个人感觉 jetbrain 系列就没有亮色主题让我满意的配色，深色的话 Dracula 和 materials 合集的那个？

深度学习可以玩一下图像分类，需要 cnn 基础，再学点 pytorch 或者 keras 框架

snapdrop?

我用 logseq 实现类似的功能，平时记日记注意加上 tag ，然后使用 query 函数自动把相关的信息汇总统计出来，因为在日记里写的，自带时间戳

荒野大镖客 2 生化危机村庄 赛博朋克 刺客信条英灵殿 以及前一阵很火的艾尔登环

要是能支持 timeline view 或者甘特图视图就更完美了

@xiachu 官方同步这个月测试版应该会跟数据库版一起出来吧

微信群里说了已经测试中，估计是发现了 bug, 还没给大家尝鲜

@Cielsky 你的笔记多吗？还是习惯写长文，好像最近 logseq 在修复卡顿的问题，这两天就会出正式版