@LxExExl 格兰 dei 的拉忒

开发“使用 chatgpt 生存创作灵感”生成不当言论获刑

1. 网络言论自由与社会责任的平衡问题。这个事件可以启发我们思考，当网络言论自由被滥用时，应当如何平衡言论自由与社会责任，避免不当言论的扩散和影响。

2. 人工智能技术的应用与道德问题。这个事件中，chatgpt 被用于生成不当言论，引发了社会的关注和讨论。因此，可以从人工智能技术的应用和道德问题入手，探讨如何在技术发展的同时，确保技术的正义和合理性。

3. 法律界对于人工智能技术的立法和监管。在这个事件中，chatgpt 被用于生成不当言论，最终引发了法律的制裁。因此，可以从法律界对于人工智能技术的立法和监管入手，研究如何确保技术的合法和安全性，避免技术被滥用和扭曲。

4. 教育界如何引导学生正确使用人工智能技术。这个事件可以启发我们思考，如何在教育中引导学生正确使用人工智能技术，避免技术被滥用和扭曲，同时提高学生的技术素养和道德意识。

5. 社交媒体平台的责任和义务。这个事件中，不当言论的扩散和影响与社交媒体平台的功能和运营密切相关。因此，可以从社交媒体平台的责任和义务入手，探讨如何平衡平台的利益和社会责任，确保平台的健康发展和社会和谐。

6. 人性的价值与科技的发展。这个事件可以启发我们从人性的角度去思考科技的发展和价值，探讨如何在科技发展的同时，尊重人性的价值和尊严，确保技术的人性化和社会价值的提升。

@rpish 不是说英文表达准确性比中文强。而是这两种语言习惯是不一样的（东西方思维不一样）。例如中文在描述一件事情的时候，我们往往会加入很多细节，这样的结果就是一句话很长。英文描述反而相反，虽然你在学校里学了很多所谓从句的表达方式，实际上在生活中大家尽量避免从句（避免产生指代误解）。另外英文词汇量也很重要，虽然不是说 GRE 词汇人人都背熟，但是很多时候描述一个事情人家不会 very+xxx 来表示，而是有特定的单词。

这是在搞笑吗？而且最重要的英语表达的核心是 consice ，中文表达正好相反。这么学下去，最后希望的结果是什么，小学英语水平？

第一，你指的损坏是说的是制造的时候吗，因为从晶圆制造之后就会测试，然后切割以后也会测试，封装之后依然会测试，所以你拿到有问题或者体质差的 CPU 核心的概率很小。
第二，不同于存储器的 bist 可以实现重新映射，如果关键的寄存器出现绝对的损坏的话，那么肯定是会导致异常啊（包括死机之类的），但是这种故障导致的原因往往是供电网络短路之类的，所以不会出现只一个寄存器出现故障，而是一定是大面的故障
第三，另外一种是由于 em 导致器件老化，现象是 setup hold time 可能变长，那这种情况电路会适当降频来保证电路功能正常。所以可能会出现电脑变卡，但是往往不至于直接导致异常

我超 原

@allmightbe 问题在于，写固件和驱动在小公司里实际上属于应用层负责。大公司里面当然有专门的人负责固件和 BSP 。但是主要问题还是这个位置如果比较小的公司可能就直接归于开发了。真的还是建议你不如在芯片验证方向继续努力，这样的话灵活度还有延展性会更高

@allmightbe 就是类似于 cadence 的 palladium (硬件模拟器) 或者是 xecllium (软件仿真器)。 然后你基于的是 C 模型的验证，C 模型往往是一个芯片没有做出来但是你不能让验证人员等流片之后才开始开工的解决方案。只不过就是说你跑的测试案例都是基于这个模型上你再次开发的测试案例来验证这个模型的可靠性。

这真的不是愚人节笑话吗

cloudflare 还有 cdn 买起来吧

问题是要确认有些需求是真的需求，还是为了使用某些应用某些问题而强行制造出来的需求

@kangyue9999 另外不建议固件驱动，那个价值太低了

您这个应该是做 c 模型的吧，怎么说呢，小公司用不到，大公司坑也不多，要是真爱可以努力钻。要是想好就业要不然转验证。

跟汇丰沾边的事情最简单就是有没有五十万以上的闲钱

能不能技术分析一下那些 CN 是怎么实现直连 v 站的

国产私有协议的充电器你想启动特定快充都没戏。