支持楼主！

卧槽 我这个位置应该能抢到码，但我白天已经买了。。

这是你自己订阅的吧，还怪人家骚扰？

用过 papers 一段时间，体验并不好。。

脉脉吧。。

听学长说头条内推实习生成功后有 1000 元的奖励，是真的吗 http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

@mateor95 #17 是的，所以写好简历并不容易。。

比如说，
https://ww2.sinaimg.cn/large/9cd77f2ely1fctfoalredj20ku04qq5t.jpg
这都是描述性的语言，面试官更关注你做了什么，遇到了什么问题，怎么解决的。就像上面使用 xxxxxx 独立开发这种，会好一些

> 机智的我马上打开 jsbin 写

机智的 lz

精简一下比较好，只保留你做了哪些事，描述性语言尽量少。

@StephenChow #66 如果你读完了我的文章，就会发现我已经推荐过了。

@RE #60 不能

@hosiet #56
终于有人 get 到点了，点赞。
楼上诸位的吐槽让我根本不想去争论。。各有各的看法罢了。

然而 iOS 还是装不上。。。

所以，谁成就了微博段子手杜蕾斯？？？？

@xss #1
@bluecrow #2
我在原文里提到了：

>网上有人说：
>阻止我用 Telegram 最大的敌人就是我的朋友们···
>
>其实在国内来说 Telegram 还算小众，但它的使用者大多数是 Geek ，和他们交流能学习到不少东西，因为 GFW 的存在就已经过滤了一部分用户了。综合来看利是大于弊的。

我并不指着用 tg 跟好友聊天，它的其他功能和交流氛围，是让我成为重度用户的原因之一。

更新一下引用 感谢楼上指出

参考资料
http://cs231n.github.io/neural-networks-1/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488
http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400

CS231n 确实是一个不错的课程，不管是不是准备做 AI 方向，多了解一些总没坏处。

@fffflyfish #9
@davinci #10 写的时候确实参考了一些中文资料，最近才整理发成博客，我还是以公开课和讲义为主的，谢谢指出。

@yanchao7511461 #3 当然是可以的，现在网络 MOOC 资源这么丰富，足不出户就可以学习到名校课程，有一定自学能力的话绝大部分知识都不需要老师来教了。

入门一个新领域需要两个方面的支持，一个是兴趣，另一个是需求。

入门 Deep learning 的过程，按照顺序我的建议是：

1. 周志华的《机器学习》
2. Andrew Ng 在 Coursera 的 Machine Learning 课程
3. Udacity 的 Deep Learning 课程 谷歌工程师讲的那个
4. 斯坦福 李飞飞 CS231n

这些看完就了解和理解大部分知识了，对于数学功底，我不建议去啃所有数学公式，因为对于 AI 或 Deep Learning 工程师来说，并不一定要像做研究那样完全理解公式。同时，数学可能是很多人对 Deep Learning 望而却步的一个原因。

总之，你要想清楚自己为了什么去学习 Deep Learning ，如果是面试，可能了解这些基础知识就够了；如果做工程，还要和分布式、 k8s 等等联系在一起；如果做研究，不读大量论文肯定是不行的。