就像 #5 说的，这个就是个 Join 操作，最简单快速的方法就是把 A 文件根据 join key 建 hash table, 然后对 B 文件每行根据 key 来查询并 join.

@liwusen00 腾讯成都有大数据团队，应该有 Java 的。

以下的书都是我自己看过的：

１．纯入门的话，推荐　<自制编译器>　作者: [日] 青木峰郎
这本书用　 Java 完整实现一个类Ｃ语法的可生成汇编代码的编译器。好处在于非常注重实战，但是又适度的介绍了相关的理论知识，对形成编译器整体的概念有很好的帮助。更好的是，对于大部分程序员日常的需求（比如工作中写个 DSL, 写特定格式文件的 Parser 等等）来说，掌握本书所讲的内容及工程实践基本能够应对了。

２．<编译原理及实践>　作者: Kenneth C.Louden
这本是我们的教材。这本书最大的缺点在于中文翻译极其差。但是就书本身来说，实现了一个简化的 C 语言编译器, 理论部分也讲得通俗易懂，特别是对于前端相关的知识相对于龙书来说详略得当，对初学者相当友好。相对于上一本来说，由于是编译原理教材，会更多的涉及相关的理论知识，适合为深入的学习编译器相关内容做理论铺垫。

３．<编译器设计>　作者: Keith Cooper / Linda Torczon
这本书对编译器后端的知识覆盖的非常好，我是通过这本书开始比较完整系统的入门了后端相关的内容（之前看过龙书没怎么看懂）。作为<编译原理及实践>之后的学习材料，我个人认为非常合适。

根据我个人的感受，按照以上三本书的路径循序渐进的入门是比较合适的。另外，以上的内容看着很多，其实真正入门后学起来很快，特别是前两本书的内容（更偏重前端），我相信如果是在校学生的话，一个暑假的时间搞定前两本不是不可能的。

某些说技术不重要的只能呵呵了，从技术角度来讲，普通的云服务商的真的做不到腾讯云阿里云这样的规模和量级。

当然从另一个角度讲，云小客户少，对个人用户的技术支持响应相对比大厂商快可以作为一个寻求差异化的卖点。但是从商业角度上来讲，对于大的云厂商来说，个人用户的价值几乎可以忽略不计，而对于大客户，大厂都是有专人 24 小时客服响应的，所以小厂的客服的优势在这个层面也不存在了。

所以有趣现象就是的是无论阿里云还是腾讯云经常被某些人喷得感觉要倒闭了做不下去了，但是其实这些云发财报的时候业绩却是翻倍增长。

MySQL MVCC 在 Read repeatable 下，每个事务开始的时候会 “建立”一个 snapshot，事务中的读写都会在这个 snapshot 上执行。

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-consistent-read.html

@SuperY 对于 MarginNode 来说，批注是独立于 PDF 本身存在的（类似于笔记本和书的关系？），所以我一般是看完了 PDF 直接从 iPad 上删掉，只保留批注。

我最近一年多来所有的非文学类的阅读都在 iPad Pro 上进行，从 Evernote / Pocket 上的文章，到严肃的技术书籍 (PDF)。阅读的数字化大大提高了我后续对知识整理、加工、记忆的能力和效率。从阅读开始，到知识整理，到最后知识的复习和记忆，整个流程都能完美的在 iPad 上进行。我目前用到的工具（ app ）包括 Apple Pencil, MarginNote, Anki, GoodNotes, Evernote.

从以上的方面来说，iPad 对我绝对是非常超值的生产力工具。

Nan 的话看看迭代的时候数据是不是有除零异常

当然不一样。 run() 方法局部变量的生命周期和 Threadlocal 是完全不同的。

@leyle 成都什么房子 16 年 5k 现在 1w3 ?? 没有吧。

房价跌了，现在买不起房等跌的人照样买不起。

一般听书， audible 上基本上一个月能听完一本。

接 ls ，总体来说，简历信息量太低，大公司估计连简历评估都过不了。

写这么多熟悉的 skills 真没用（类似于刷关键词？），不如写写你用这些熟悉的 skills 做了什么。

前端不是应该送一块铬（ chrome ）么

阿里的话，同时只能有一个正在进行的面试流程。如果一个职位面挂了，可以接着投另外职位的。不过连续投的数量在一定时间内是有限的

17 岁做到这种程度算是正常水平吧。