ls+1 不过技术宅改变世界嘛哈哈哈~~

开了MacType以后我觉得Win下的宋体还挺好看的……

@opalescent 我在这个帖子 /t/42848 已经详细回复过算法的问题了，供参考…其实算法很好理解，而且效果好…网站是抓取了人人网星级用户（确保大部分是真实头像）的头像，因为我不是写代码的，具体怎么搞还得你自己研究了…

@awsx 对于非美女一般人可能会懒得打分，所以有些进bottom的打分基数比较小，看上去也并不都很差…倒是华科有一个焊什么东西的妹子雷死我了…

目测小蜜蜂是想用FaceJoking把全武汉的大学都采下来，最开始是武大，现在是华科，接下来不知道是财大还是地大？反正用的是人人网星级用户公开的头像，纯属娱乐吧…

我这帖和 /t/42848 重复了，大家要是有什么想回的到那里研究吧，我在那帖表述得比较详细…首页上两个相同帖子不太好…

@gucheen 小樱也是我小时候的梦中情人…(*￣︶￣)y

Mathilda： Is life always this hard, or is it just when you're a kid?
Léon： Always like this.
——《这个杀手不太冷》

shutdown -h +1 “I will shutdown after 1 minute. Good night.”

@kojp 我……是男的！= =

@zhujg 这里转一段关于算法的解释

「这个投票有一个问题，如果有人恶意刷票或者是像我这种懒人，从前往后看，看到哪个的时候眼睛一亮，就投一票这种类型，会造成一个后果，那就是排行榜前列总是那些票数最多的项目，新项目或者冷门的项目，很难有出头机会，排名可能会长期靠后。毕竟没有人去刻意看排名靠后的那些，心理作用嘛，靠后的自然是长得不好看的。解决这个问题，最大的电影评分网站 IMDB 有一套自己的解决方案，在排名页最下方，网站给出了他们的算法：
weighted rating (WR) = ( v ÷ ( v + m ) ) × R + ( m ÷ ( v + m ) ) × C ，其中：
- WR， 加权得分（weighted rating）。
- R，该电影的用户投票的平均得分（Rating）。
- v，该电影的投票人数（votes）。
- m，排名前250名的电影的最低投票数（现在为3000）。
- C， 所有电影的平均得分（现在为6.9）。
研究公式，你就会发现，IMDB 为每部电影增加了 3000 张选票，并且这些选票的评分都为 6.9。这样做的原因是，假设所有电影都至少有 3000 张选票，那么就都具备了进入前 250 名的评选条件；然后假设这 3000 张选票的评分是所有电影的平均得分（即假设这部电影具有平均水准）；最后，用现有的观众投票进行修正，长期来看，v/(v+m) 这部分的权重将越来越大，得分将慢慢接近真实情况。这样做拉近了不同电影之间投票人数的差异，使得投票人数较少的电影也有可能排名前列。如果将上面那个公式写成更一般的公式：
x 平均 = ( C × m + ∑( i = 1 to n )xi ) ÷ (n + C ) ，其中：
- C，投票人数扩展的规模，是一个自行设定的常数，与整个网站的总体用户人数有关，可以等于每个项目的平均投票数。
- n，该项目的现有投票人数。
- x，该项目的每张选票的值。
- m，总体平均分，即整个网站所有选票的算术平均值。
这个就是贝叶斯平均，基本思想就是，既然不知道投票结果，那就先估计一个值，然后不断用新的信息修正，使得它越来越接近正确的值。在这个公式中，m 是"先验概率"，每一次新的投票都是一个调整因子，使总体平均分不断向该项目的真实投票结果靠近。投票人数越多，该项目的"贝叶斯平均"就越接近算术平均，对排名的影响就越小。因此，这种方法可以给一些投票人数较少的项目，以相对公平的排名。说到这里，这个网站是怎么评选出来的，自然也就不用我多说了。

这里顺便说一下另一种排名方法，也就是利用威尔逊区间的下限值来排，这个应该是 WHU Facemash 的算法。在描述算法之前，先说两个错误的算法，一个是 得分 = 赞成票 - 反对票，另一个是 得分 = 赞成票 / 总票数，后者在基数非常大的情况下是正确的，包括上述算法」[1]

[1]原文地址 http://user.qzone.qq.com/461420086/blog/1342677720

[2]更丰富的其它参考

- 阮一峰《基于用户投票的排名算法（六）：贝叶斯平均》
http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html
- 阮一峰《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》
http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_wilson_score_interval.html

@17days IDLE？

@Livid 我觉得确认倒是不必，不过手机版的位置可能设计得有点小问题~

手抖这是病，得治啊~ /t/33145

@tomyiyun 哼哼~o(￣ヘ￣o＃)妈妈也说过炫耀党要自重啊~~好伤心……我貌似跟你是一个年级的，但是我就在 G+ 上认识了排第一的 WYC，别的……几乎都不认识啊……噗……T_T

我发同样主题的帖子时间还更靠前一点都没人理我……铜币都没赚回来……是我没自带槽点的缘故么……摊手……╮(￣▽￣")╭

首先，做这种网站肯定跟上次华科的 facemash 有关，这两所学校从高考分数线到大学排名到划龙舟到装空调事事都要较劲，虽说好像没啥用……做网站的人无非想证明武大的妹子比华科量多质优……（这方面太欺负工科学校了-_-）看看妹子也没啥不好不是……

其次，像 @tomyiyun 所说，XMF 做的 WHU FaceJoking http://facejoking.sinaapp.com/ 技术含量更高，虽然是来自扎克伯格 facemash 的概念，但我觉得怎样排名的算法（我忘了贝叶斯怎么回事了），包括网站的设计都还有借鉴意义。这个网站进一步怎么搞要看作者的想法了，可以借此机会往更多的方向挖掘。

再者，FaceJoking 是基于人人网的，使用的是妹子的人人网头像，并提供分享到人人网的功能。而且，武大能做，楼上说的北外、北影就也能做……虽说不是什么复杂的技术，却毕竟是 facemash 原型所不具备的。

最后，这其实就是个 just for fun 的事情，唯一的恶意可能也就是想借更多人的打分筛选出最漂亮的妹子了。爱看美女，都能理解嘛。楼上们喷 whuface 这个网站的 about 或许有些道理，它应该是想给自己一个理由，但尽管措辞有点文艺感，却没表达好。不过看着认识的同学甚至自己上榜，可能很大部分人都会一笑置之吧（这是同华科 facemash 的不同之处，当然笑的方式有很多种，比如大笑、苦笑、傻笑、淫笑……）。有些事娱乐一下别过火就好。

哎，自己说这么复杂觉得好煞风景啊……-_-#

功能越来越多,TOP50根据广大男群众的要求变成了TOP100，并且提供了HOT100（没明白HOT的意思是？）：

http://facejoking.sinaapp.com/main/hot10

"把top改成bottom进去笑尿了我会乱说?" via 作者

http://facejoking.sinaapp.com/main/bottom10